贝叶斯(1702-1763) Thomas Bayes，英国数学家。1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员，1763年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献.
　　贝叶斯定理也称贝叶斯推理，贝叶斯提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[,1],H[,2]…互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[,i],i=1,2,…），现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…相伴随而 出现，且已知条件概率P(A/H[,i])，求P(H[,i]/A)。 　　
　　贝叶斯公式：
　　P(H[,i]/A)=P(H[,i])P(A│H[,i])/[P(H[,1])P(A│H[,1]) ＋P(H[,2])P(A│H[,2])＋…] 　　
　　这就是著名的“贝叶斯定理”。
　　
　　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
　　
　　假如，你无限次掷骰子，你得到１的概率为六分之一。
　　假如，你掷骰子，上帝告诉你是个奇数。你得到１的概率为三分之一。
　　这就是典型的贝叶斯决策。也就是说，随着后续信息的不断介入，得出修正概率。
　　
　　我们，在处理具有不确定性的问题时，是永远无法给出绝对肯定的答案的。
　　不确定性事件，如果不断重复发生，我们可以应用频次分析确定其发生概率。面对只发生一次的事件时，准确确定概率就变得十分困难。一个企业，历史数据可以给我们很多统计结果，但是，历史数据不能完全预测未来。面对充满了变化的未来，我们只能对现实问题进行主观概率分析。因此，投资变成了一种艺术。

　　任何投资分析，都是主观概率分析。投资，是典型的贝叶斯分析。　　
　　栅格理论，就是研究如何客观、理性、完整的构建思维分析模式的理论。

　　正确的投资过程应该这样的：
　　首先，需要对不同行业、不同企业，应用栅格构建思维体系。
　　然后，对不同栅格的具体实际情况，采取贝叶斯分析，逐个过滤，得出企业未来发展的判断概率。
　　最后，运用凯利优选模式，确定投资的下注比例，选择最佳时机投资。
　　
　　这里面的关键是，栅格的构建以及贝叶斯分析主观概率的确定依据。栅格的力量－权值，思考的就是如何界定栅格对企业发展的主观概率确定依据。

　　投资者的常态是：
　　第一、无法构建完整的栅格判定系统，以偏概全；
　　第二、无法客观、理性的评定栅格的力量，造成误判。
　　第三、无法客观、理性的下注。

　　我想，伯克希尔的优势有以下几点：
　　第一、栅格思维系统完整缜密；
　　第二、对失败的经验教训极为深刻，积累了大批失败案例，对逆向思维有深刻认识；
　　第三、知道如何失败，就更清楚如何避免失败，对企业具备的避免失败的组织机制，能够给予相对客观的贝叶斯分析主观概率评估；
　　第四、能够随着企业的发展不断评估未来，并勇于运用凯利优选模式下重注。
　　
　　复利模式＋罗素悖论＋贝叶斯定理＋凯利优选模式，这些是伯克希尔成功的数学奥秘。