加载中…栅格的力量－因果律
(2010-11-20 16:40:27)
标签：
杂谈 |
分类： 栅格理论 |
因果律有广义与狭义之分。
假如，Ａ类条件实现，则B类的事件就会发生。换句话说，自然规律是指一定的条件集合A和一定的现象集合B之间存在着确定的关系。这种情况，称为狭义因果律。当确定性联系不存在时，A与B之间的关系形成一种基于统计规律的结果，这种情况成为广义因果律。
广义的因果律是在任何地方都可以问一个为什么，狭义的因果律仅仅指物理世界中的因果律，也就是我们平常经验到的一个状态是另一个状态的原因。
１＋１＝２，是自然规律，是狭义因果律。１＋２＝３，是狭义因果律，因为，通过１＋１＝２，可以证明。狭义因果律，是确定条件集合与必定得出结果集合之间的确定性因果关系。狭义因果律，是我们认知世界的常识性基础。
我们，在判断事物发展规律时，必然会依赖自己的思维系统，进行判定。判定的因果基础，如果完全是基于狭义因果律，则推导的结果必定是符合客观规律的，具有最大的确定性。判定的因果基础，如果不是完全基于狭义因果律，则推导的结果就很可能出现偏差，形成不确定性。
广义因果律，是我们认知世界时，更经常面对的因果基础。
不会游泳的人，下水会淹死，这是个因果关系。这种因果关系，完全是基于人类数百万年进化的基础。有没有从没学过游泳的人，下水不会淹死呢？我想，这个世界一定会有。但是，这种概率是很低的。艾滋病对某些人是天生不会感染的，因为，艾滋病毒无法附着特殊人群的免疫细胞。虽然，艾滋病在人类面前依然存在不确定性，但是，广义因果律还是告诉我们艾滋病是致命的。
一个很普遍的现象，人们经常习惯于，将广义因果律模糊成狭义因果律！
一个更普遍的现象，人们经常习惯于，将部分广义因果关系，理解成狭义因果律！
第一种情况，会造成忽视不确定性。
第二种情况，极易造成认知偏差。
狭义因果律，最大的作用，是指导人类避免必然出现的错误。
广义因果律，最大的作用，是指导人们发现事物发展的规律。
复利模型，是狭义因果律。如果，能够做到利率与持有期双向最大化，则必然会实现超额投资收益。如果，违背复利模型，则必然无法实现合理投资收益。投资策略，必须构建在复利模型基础上，只有这样才是尊重狭义因果关系，才不会犯必然的错误。
投资中，我们判定企业发展趋势，完全依靠广义因果律。很普遍的情况是，投资者很难做到客观、全面的将广义因果关系构建集合，并推导出结论。换句话说，投资者的常态是以偏概全。我们会发现，投资者的判定依据，五花八门。
有的依赖定量分析，通过财务报表历史数据分析未来发展趋势。在我看来，这是根本性的方向错误。定量分析，应该在定性分析，也就是广义因果关系确定后，用来验证分析结果的。完全通过历史数据分析，通过数理逻辑确定未来发展，这是典型的本末倒置。
有的依赖不完整的定性分析，在不够全面的广义因果关系集合下，进行判定，很容易产生误判。例如：京东商城，曾经是很多投资者放弃苏宁的原因。网购，成为苏宁的短板，甚至是终结苏宁神话的杀手锏。其实，这是典型的认知误判。因为，经济发展的复杂性，远超人们的主观想象。
栅格理论，是一系列狭义因果律与广义因果律的集合体，以及更高层面的面向对象系统思维体系。
运用狭义因果律说“NO！”，运用广义因果律说“YES！”，就是栅格的力量。
假如，Ａ类条件实现，则B类的事件就会发生。换句话说，自然规律是指一定的条件集合A和一定的现象集合B之间存在着确定的关系。这种情况，称为狭义因果律。当确定性联系不存在时，A与B之间的关系形成一种基于统计规律的结果，这种情况成为广义因果律。
广义的因果律是在任何地方都可以问一个为什么，狭义的因果律仅仅指物理世界中的因果律，也就是我们平常经验到的一个状态是另一个状态的原因。
１＋１＝２，是自然规律，是狭义因果律。１＋２＝３，是狭义因果律，因为，通过１＋１＝２，可以证明。狭义因果律，是确定条件集合与必定得出结果集合之间的确定性因果关系。狭义因果律，是我们认知世界的常识性基础。
我们，在判断事物发展规律时，必然会依赖自己的思维系统，进行判定。判定的因果基础，如果完全是基于狭义因果律，则推导的结果必定是符合客观规律的，具有最大的确定性。判定的因果基础，如果不是完全基于狭义因果律，则推导的结果就很可能出现偏差，形成不确定性。
广义因果律，是我们认知世界时，更经常面对的因果基础。
不会游泳的人，下水会淹死，这是个因果关系。这种因果关系，完全是基于人类数百万年进化的基础。有没有从没学过游泳的人，下水不会淹死呢？我想，这个世界一定会有。但是，这种概率是很低的。艾滋病对某些人是天生不会感染的，因为，艾滋病毒无法附着特殊人群的免疫细胞。虽然，艾滋病在人类面前依然存在不确定性，但是，广义因果律还是告诉我们艾滋病是致命的。
一个很普遍的现象，人们经常习惯于，将广义因果律模糊成狭义因果律！
一个更普遍的现象，人们经常习惯于，将部分广义因果关系，理解成狭义因果律！
第一种情况，会造成忽视不确定性。
第二种情况，极易造成认知偏差。
狭义因果律，最大的作用，是指导人类避免必然出现的错误。
广义因果律，最大的作用，是指导人们发现事物发展的规律。
复利模型，是狭义因果律。如果，能够做到利率与持有期双向最大化，则必然会实现超额投资收益。如果，违背复利模型，则必然无法实现合理投资收益。投资策略，必须构建在复利模型基础上，只有这样才是尊重狭义因果关系，才不会犯必然的错误。
投资中，我们判定企业发展趋势，完全依靠广义因果律。很普遍的情况是，投资者很难做到客观、全面的将广义因果关系构建集合，并推导出结论。换句话说，投资者的常态是以偏概全。我们会发现，投资者的判定依据，五花八门。
有的依赖定量分析，通过财务报表历史数据分析未来发展趋势。在我看来，这是根本性的方向错误。定量分析，应该在定性分析，也就是广义因果关系确定后，用来验证分析结果的。完全通过历史数据分析，通过数理逻辑确定未来发展，这是典型的本末倒置。
有的依赖不完整的定性分析，在不够全面的广义因果关系集合下，进行判定，很容易产生误判。例如：京东商城，曾经是很多投资者放弃苏宁的原因。网购，成为苏宁的短板，甚至是终结苏宁神话的杀手锏。其实，这是典型的认知误判。因为，经济发展的复杂性，远超人们的主观想象。
栅格理论，是一系列狭义因果律与广义因果律的集合体，以及更高层面的面向对象系统思维体系。
运用狭义因果律说“NO！”，运用广义因果律说“YES！”，就是栅格的力量。
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