PIC模型是由以色列职业心理学家盖蒂（Gati）提出的一种系统的职业决策方法，其构建兼顾理论验证与实践运用。

PIC是排除阶段（Prescreening）、深度探索阶段（In-depth  exploration）和选择阶段（Choice of the most suitable alternative）的缩写。

PIC模型的理论基础是排除理论，决策方案的选择通常都是多属性的，在选择过程的每一阶段，要挑选出某一属性或某一方面，根据其重要性对之做出评价，对不符合决策要求的属性便应予以排除，即不再在以后的比较选择中继续加以考虑，直到剩下某种未排除的方面或属性时，再做出最后的选择。

（一）排除阶段

在许多职业决策的情境中，潜在职业方案的数目是相当大的。排除阶段的目的就是将这些潜在方案的数目减少到比较少，达到可操作的水平。这样可以使有可能方案的数目有限，决策者能够为每个方案收集广泛的信息，并且有效地加工这些信息。

排除阶段可以分为五个步骤：

1、 选择在搜寻中被用到的有关方面。寻找有可能的方案是建立在个人对有关方面的偏好这一基础之上的，如个人的职业价值观、兴趣、能力、工作环境、培训时间、工作时间、人际关系类型等。

2、 根据重要性排列这些方面。按照个人的重视程度给这些方面排序，以便于序列搜寻过程能相应地进行(即先搜寻最重要的方面，再搜寻次重要的方面，依此类推)。

3、 为重要的方面定义可接受水平的范围。在序列搜寻中对于每一个要考虑的方面，首先引入个人偏好的最优水平——即在该方面上最想要的；然后，挑选出次想要的，再是可接受的水平。

4、 将个人可接受水平的范围与有关职业方案的特性水平进行比较。序列排除过程是这样开始的：列出所有潜在的职业方案，并且将它们的特点与个人的偏好进行比较。首先排除最重要的方面上与个人偏好不符的方案。在其他方面上，这个过程被反复进行，直到剩余“有可能方案”的数目在可操作的范围内。

5、 灵敏度分析。检查对偏好的可能变化而引起相应结果变化的灵敏度。这个步骤包括再次检察排除阶段的输入、输出以及步骤。检察被报告的偏好是否仍然是可以接受的，还是更希望改变它们；分析为什么某些在系统搜寻前被个人直觉地认为是有吸引力的方案而在序列排除过程后被删除了；找出那些仅仅因为一个方面上的不一致而被剔除的方案，检查关键方面信息的有效性，并且考虑可不可能在这个关键方面上折衷一下。

（二）深度探索阶段

这个阶段的目的是找到一些不仅是有可能的，而且是合适的方案，想要的结果是合适方案的清单。基于以下两方面，该方案被认为是合适的。首先，每个合适的方案与个人的偏好相符；其次，个人符合该方案的要求。考察某个方案是否真正适合个人，涉及两个条件：一是在个人认为最重要的方面上检查每一个可能方案与个人偏好的符合程度；二是在其他重要的方面上检查该方案与个人偏好的符合程度。有可能的方案都是在排除阶段的筛选后留下的,它们在重要的方面上多少和个人的偏好相符合。在深度探索阶段，随着更多的、更具体的信息被得到，个人的偏好是会被调整的。另一方面，个人满足特定方案要求的程度，也包含两种适合的条件。一是考察个人是否真正能达到方案核心方面规定的要求。另一个适合的条件涉及考察实现每个方案的可能性，一方面考虑个人过去的教育背景、实践经验等；另一方面要考虑每个有可能方案的先决条件(如最低的从业资格)。最后,希望个人能通过自己的努力来提高实现某个有希望方案的可能性。

（三）挑选最合适方案阶段

第三阶段的目的是考虑到个人的偏好与能力，挑选对于个人来说最合适的方案。

1、 挑选最合适的方案。许多人会在第二阶段结束时得到一个合适的方案，并据此收集相应的信息。在这种情况下，没有必要再比较方案了。但是深度探索阶段结束时也会得到两个或更多的合适方案，个人为了挑选最合适的一个不得不比较这些方案，这时就要关注它们的特点，将方案的优缺点进行比较，考虑方案之间的平衡挑选其一。

2、 挑选其他合适的方案。职业决策通常是在不确定的状态下做出的，职业方案实现的可能性也经常是不确定的。比如，得到一份工作的可能性不仅仅取决于是否满足了它的最低要求，而且还有赖于其他应聘者的人数和品质，所以，在挑选了偏爱的“最合适的”方案之后，个体必须使用收集到的信息评估实现该方案的可能性，如果肯定能够实现，就没有必要再挑选次等的方案，但如果存在不确定性，建议回到前面的步骤，搜寻更多的、可能被认为是“次等的”但仍然适合的方案，如果第一和第二方案实现的可能性都相当低，建议考虑第三、第四个方案等。

总之，决策理论重视个人生涯发展时的历程及抉择，并且因为牵涉到个人价值观，所以除了搜集正确的客观资料之外，更重要的是要针对个人独特的价值观，加以了解、澄清。因此，虽然在大多数人所认同的具体步骤可供参考，不过个人主观的价值评论其实才是最重要的决策依据。

——摘自谢守成主编，郎东鹏等副主编《大学生职业生涯发展与规划》，华中师范大学出版社，2009年版