把【写本书】作为一种产品营销手段，不新鲜。

但，其中的难度和风险，巨大。

书如果太LOW了，读者的书评，那就绝对是品牌的负面。

前，阿里巴巴，数据委员会会长，@车品觉 出过一本书《决战大数据》

（京东现在卖的是升级版 http://item.jd.com/11916182.html ）

结果呢，不仅让阿里巴巴的大数据战略，显得高端大气，而且，数据委员会下属三个部门：决策与业务分析、数据技术、数据科学。也成了，高人、牛人，争相投奔的热门。

现，亚信数据，资产管理产品线总经理，高伟，也出了一本书《数据资产管理》

整本书，最有价值的就是一句话：写在“数据资产”编入财务报表的前夜。

（直接下单自学，上京东  http://item.jd.com/11891777.html ）

八卦之一：

本书推广的是亚信数据产品：DACP（数据资产云图）的设计理念和功能结构。

（也叫数据资产管理平台软件）

官方解释 http://www.asiainfodata.com/products_list/&pmcId=22.html

八卦之二：

作者，更看好传统企业的数据资产盘活，“互联网 ”的企业大数据跨界变现生意。

他给了3个掘金方向：

1.第一方数据：数据生成者。苏宁。

2.第二方数据：数据加工者。顺丰快递。

3.第三方数据：数据搜集者。武汉东湖大数据交易中心。

八卦之三：

2015年7月22日成立的，武汉东湖大数据交易中心，是“山寨”硅谷创新的典型案例。

被山寨的，是2014年国内媒体报道过的，Datacoup：最坦诚的用户数据“二道贩子”！每个月8美元，出卖自己的隐私。

2015年10月22日，武汉东湖大数据交易中心对个人开放，一篇旅游攻略卖了150元。

详见官网 http://www.chinadatatrading.com/

八卦之四：

百度的阿拉丁计划，最大的贡献，不是哗哗的现金，而是每天都在吸取的第三方数据。

搜索引擎能够直接覆盖的数据是有限的，存在价值密度低、可信度不足等缺点。而阿拉丁是接口 探针，专破“暗网”数据。

八卦之五：

推荐序，是给VC看的。（作者之一：梅宏，中国科学院院士，上海交通大学副院长）

第一章，第二章，是给企业大老板看的。（看懂的，建班子、批预算。）

第三章开始，不愿意学Hadoop和Apache Spark的非技术人员，不用看。