教育大数据是大数据在教育领域的具体表现形式之一，可以理解为教育领域的大数据，也可以理解为大数据在教育领域的应用，更为新时代的教育教学创新提供了新的思路和方法。教育大数据直接产生于各种教育活动中，与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性，其分析处理更加复杂和多样，应用更加多元、深入和个性化。

教育大数据将让学习变成一种服务。我们对教育大数据有三个层次的理解：第一个层次，教育大数据是指全学习过程数据；第二个层次，教育大数据是指教育大数据系统；第三个层次，教育大数据是指共建共享思想。后面我们会就三个层次的理解进行分别阐述。

全学习过程----教育大数据的第一层理解

在线教育已成为人们日常学习的一种重要方式，其相关的大数据分析也成为了研究和实践热点。通过对在线教育大数据分析，可以向学习者提供全学习过程的服务，提供个性化精准的教育资源，可以使在线学习教学设计更加合理地编排多媒体资源、技术和教学法，可以提升教育机构学习支持服务响应和调整时间，更好地适应学习者的全学习过程的需求。

学习过程是指学生在教学情境中通过与教师、同学以及教学信息的相互作用获得知识、技能和态度的过程。有研究预测，未来的学校教育或许是自组织的，学校形态或许是一个自组织的智慧学习环境，支持完全的个性化学习，不仅能补齐学习者薄弱的知识结构，还能增强学习者的优势与特长发展。在全面采集学生全学习过程数据的基础上，按照心理学、学习科学等原理与模型，进行教育大数据分析，可以精确地了解他们的认知结构、知识结构、情感结构、能力倾向和个性特征。在此基础上，自组织课程的结构、自组织学习的路径和自组织学习的内容都将出现。

什么是学习行为？

学习行为是指学习过程和学习活动。在学习过程中，人们通过各种感觉和知觉器官，向大脑皮层输入信息，然后把经过处理的信息传输出去，以指导人们的实践活动。大学生与其他学生不同，其学习行为具有自己特有的行为特征，具体表现在以下几个方面。

基于教育大数据，我们可采集以下学习行为：

（1）学习页面访问情况。学习者访问学习页面是学习的一个重要环节，从平台后台收集的数据显示。数据显示的结果表明了学习者学习的积极性，并且表面了相互差异性。

（2）视频观看情况。学习者学习的主要活动是观看教学视频。

（3）讨论情况。学习者讨论主要有四种情况：发表讨论、回复讨论、置顶讨论以及加精讨论。由数据可以分析，如果回帖的次数多于发帖的次数，在一定程度上说明了学习者学习被动的程度，主动性还有待提高。

（4）任务完成情况。在课程学习中，任务全完成占总人数的比例，以及任务完成一半以上占总人数的比例，这一数据可以反映了在学习过程中学习者是只注册账号，从未完成学习的任务，学习积极性高的学习者与学习积极性不高的学习者之间存在的差别。

摘自《教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育》

方海光 著

出版社： 机械工业出版社 

出版时间：2016-11-01

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