《教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育》（Big Data in Education, Towards the Future Individualistic Education），这是国内外前不久公开出版的第一本关于教育大数据的图书。

该书旨在全面介绍教育大数据的过去、现在和未来，在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上，应用丰富案例，对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远影响。本书为有志于应用大数据升级教育产业的相关实践者提供了用于数据收集、管理、分析、展示的相关资源和工具，并对教育大数据的未来发展前景进行了大胆展望。

我国著名中国科学院院士、教育家、计算机科学家张景中先生评论称：通过该书的阅读，教育从业者可以通过大数据来分析学习进程和结果，进一步改善教学的方式与方法，有助于实现“改善学习成果，促进自主学习”，有利于大面积地提高教与学的效果，优化学生的素质。该书读来观点新颖，案例丰富，语言幽默风趣，可读性强，可供关心大数据的研究者参考，更值得广大一线教师、学校管理者和相关行业内人士阅读浏览。

著名学者北京师范大学黄荣怀教授评论称：该书作者创新性提出了教育大数据的三层理解，介绍了教育中运用大数据技术的实例和教育数据处理的相关流程和方法，介绍了常用的教育大数据支持工具，深入讨论了大数据给教育带来的深刻影响，给读者展示了大数据改变教育教学的美好前景。全书内容丰富，观点新颖，可供关心新兴技术对教育发展之影响的研究者参考，更值得广大一线教师阅读学习。

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教育大数据带来什么样的教育创新基础

互联网和信息技术的迅速发展与普及，使得数据技术时代来临了。人们生活在一个充满数据的世界里，信息数据量正以指数级别增长。由此发展出来的大数据时代，通过挖掘和分析海量数据，可以获得其背后隐藏的巨大价值，从而深层次促进细分化和精准化的应用服务。因此，如何管理和使用这些数据，如何在垂直领域深度应用，已经成为国内外关注和研究的焦点。

教育大数据是大数据在教育领域的具体表现形式之一，可以理解为教育领域的大数据，也可以理解为大数据在教育领域的应用，更为新时代的教育教学创新提供了新的思路和方法。教育大数据直接产生于各种教育活动中，与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性，其分析处理更加复杂和多样，应用更加多元、深入和个性化。通过对数据予以有选择性的采集、存储与分析，可以在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源共享、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。

实际上，随着人工智能、数据挖掘、机器学习、移动互联网等技术的发展，教育领域的数据处理与应用从起步，过渡到探索发展，正逐步迈向成熟。国家已经相继出台了多份教育大数据相关的文件和行动指南，各省市也在逐步建设各级各类教育大数据中心和创新应用推广，中小学和幼儿园也逐步接触到数据驱动的教学设计、学习分析技术、数据可视化等多种创新应用模式。通过ICT技术驱动教育教学改革，特别是互联网和移动互联网的深度融合教育，使得诸多新型教育模式更离不开教育大数据的支持。本书作为教育大数据的先导类书籍，较为全面的对教育大数据相关内容进行介绍和阐述。希望本书能够起到抛砖引玉的效果，对教育研究工作者有所帮助，也能为学习者在今后深入研究这一领域奠定一定的基础。

从本书当中全面认识教育大数据

在本书中，作者提出了对教育大数据的三层理解，全学习过程、教育大数据系统和教育大数据共建共享等思想，并用通俗易懂的颇有趣味性的语言和丰富的实际案例来佐证自己的观点。书中讲了可汗学院的学习分析系统、学生利用Knewton实现适应性学习、基于大数据的个性化自适应学习过程等案例，并详细介绍了教育大数据处理方法、过程和工具。此外，作者从系统科学的角度对教育大数据发展的社会环境、教育大数据的技术体系框架、教育大数据的应用服务以及教育大数据的载体及应用场景进行了阐述。下面介绍部分章节目录内容，供读者了解一二。

第一章 绪论

1. 智慧城市，如火如荼地在路上

2. 智慧教育，步履稳健地前进着

3. 智慧学习环境，那是一个关心我学习感受的教师

4. 互联网教育带来了什么？

5. MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事？

6. 我们未来的学习会是什么样子？

第二章 教育大数据

1. 轰轰烈烈的大数据要干什么？

2. 教育大数据就像蒙娜丽莎一样神秘吗？

3. 教育供给侧改革和教育大数据相关吗？

4. 国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢？

第三章 全学习过程——教育大数据的第一层理解

1. 什么是学习行为？

2. 自己在学习的时候，有人会偷偷的跟踪我的学习吗？

3. 学习像蚂蚁爬行一样，会留下轨迹吗？

4. 学习不是走迷宫，你可以找到自己的学习路径

5. 电子学习档案袋，也许留下了一丝云彩

6. 知识地图是一个导航系统

7. 数据不整合，就是一团乱麻

第四章 教育大数据系统——教育大数据的第二层理解

1. 云计算就像使用电一样，插上插座就可以使用互联网

2. 数据中心是一个大机房吗？

3. 是时候把数据中心换一个更好的地方了

4. 教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿

5. 一个不是教育的综合例子：京东大数据平台

6. 一个是教育的综合例子：美国“希维塔斯学习”

第五章 教育大数据共建共享思想—教育大数据的第三层理解

1. 大数据和云计算其实是一对孪生兄弟

2. 钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想

3. 共建共享思想需要打开窗户迎接开放

4. 共建共享是大数据时代教育变革的灵魂

5. LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判

6. xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手

7. SCORM不擅长自由学习，但是共建是他的强项

8. CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望

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