自动驾驶基本上现在处于编故事的畅想阶段，这个领域实际上已经有10来年的高强度研发及高成本投入。但是，这个领域没有进行民用级应用，其实并不是自动驾驶本身技术上有障碍，而是配套技术达不到要求，特别是信息处理速度和通讯信号传输速度，在高速行驶时很难保证足够可靠的安全性。很多人马上意识到了，前一个速度是芯片问题，现在的处理器明显速度不够，后一个问题则是移动通信问题，明显5G是达不到要求的。这个问题就尴尬了，汽车没有问题了，汽车的大脑和信息交流却有问题，那这个民用道路自然就走不动了。

那么，可以换位思考一下，是不是把行驶速度降低下来，动作放慢一点，就可以保证了呢？很多人就会问题了，如果汽车像牛车一样，还自动驾驶它干啥。但是，我们可以想象一下，什么场景能够用到这样的设置，其实还是有的，那就是工业级应用。矿区、园区、港口、工厂等场景之中，不需要很快的速度和快捷的动作，这个时候，其作业需求就可以用自动驾驶满足了，相当于简单的机器人。工业级无人驾驶是在厂区内部低速运行的，经过这些年民用级无人驾驶的技术积累，是可以保证低速运行的安全和准确性。只要突破场间物流实行自动驾驶，社会物流（开放道路）、场间物流（货场与车间和仓库）、室内物流（车间内或库房内）就会融合，实现内部的物流运输无人化和效率最大化。

按照国家对工程车辆的数据测算，从2021到2027年，中国工程特种车辆大约年均新增70万辆，再包括超过200万辆的存量，可以看出场间自动驾驶的市场空间很大。按照每台车平均对应2.5个工人，企业承担的每个人的人工成本大约在15万左右，一年的增量也有2500亿，如果算上存量，会更大，如果再算上周边市场，这个规模就会超过万亿，因此，很多投资机构已经在瞄准和投入这个工业级市场，而观望民用级自动驾驶市场。