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欣仰邦
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多层土壤多高度农业气象环境

(2025-05-04 09:46:08)
1. 方案介绍
本方案针对现代农业气象环境监测需求,构建一套集“多层土壤墒情监测+多高度农业小气候观测”为一体的智能监测系统。系统通过多层深度土壤水分、温度、电导率等传感器,结合地表至作物冠层上方的温湿度、风速风向、光照、雨量等多参数监测装置,获取作物生长所依赖的土壤和气象综合环境信息,为农业气象分析、墒情评价、精准灌溉、灾害预警等提供数据支撑。

2. 监测目标
  • 获取0–100cm范围内不同层次土壤水分、温度等数据
  • 监测作物冠层以下、冠层内及冠层以上的气温、湿度、风速等微气候变化
  • 监测农业生产环境中的光照、降雨、气压等关键气象要素
  • 为农田管理、农业模型驱动、产量预估与灾害预警提供支撑


3. 需求分析
  • 土壤墒情影响播种期、灌溉调控及作物根系发育,需多层次观测
  • 不同作物种类对冠层内外气象敏感性不同,需要多高度采集微气候信息
  • 传统人工气象监测缺乏空间层次性,无法精细支持田间管理
  • 数据必须通过无线传输,支持远程监控和自动报表生成

4. 监测方法
  • 垂直布设多层(如10cm、20cm、40cm、60cm、100cm)土壤温湿度电导率传感器
  • 设立多高度(如地表、冠层中部、冠层顶部、2m)温湿度、风速、CO浓度监测点
  • 安装标准雨量筒、光照辐射传感器、气压计等采集外部环境因素
  • 通过数据采集主机自动记录数据,并经4G模块上传云平台,实现24小时连续监测

5. 应用原理
  • 土壤传感器根据电容式或频域原理监测各深度水分和温度变化
  • 冠层气象传感器依据热敏、电阻、超声、光敏等原理感知微气候变化
  • 所有数据汇集到采集终端,并经通信模块上传,后台可自动分析与图形可视化

6. 功能特点
  • 垂直多层土壤数据监测,支持分层统计与可视化
  • 冠层上下多高度微气候采集,准确还原作物生长环境
  • 自动采集、自动上报,支持4G、Wi-Fi、Lora等方式
  • 数据支持Excel导出、图表展示、日报/周报/月报输出
  • 高强度防护结构,适应田间恶劣气候环境,长期运行稳定

7. 硬件清单
  1. 多层土壤传感器(温度+水分+电导率)×1套
  2. 多高度农业气象微环境采集模块(风速、风向、温湿度、CO)×1套
  3. 雨量筒/雨量传感器 ×1个
  4. 光照/总辐射传感器 ×1个
  5. 气压传感器 ×1个
  6. 数据采集主机(带4G模块) ×1台
  7. 云平台系统(网页+小程序) ×1套
  8. 太阳能供电系统或220V供电适配器 ×1套

8. 硬件参数(量程、精度)
  • 土壤水分:0–100%,精度±2%
  • 土壤温度:-40~+85,精度±0.5
  • 电导率(EC):0–20000μS/cm,精度±2%F.S.
  • 空气温度:-40~+80,精度±0.3
  • 空气湿度:0–100%,精度±3%RH
  • 风速:0–60 m/s,精度±0.3 m/s
  • 风向:0–360°,精度±3°
  • 雨量:0–200 mm/h,分辨率0.2mm
  • 光照强度:0–2000 W/m²,精度±5%
  • 气压:300–1100 hPa,精度±1 hPa
  • 通信方式:4G全网通,支持Modbus

9. 方案实现
  • 选择典型作物田块,在代表性区域设置传感器立杆
  • 埋设多层土壤探头,保持与根系活动层一致
  • 安装传感器于不同高度(地表、冠层中、冠层上),进行风、温、湿、CO布点
  • 所有传感器连接至数据主机,设定上传周期
  • 数据实时同步上传至平台,可按日、周、月展示趋势曲线

10. 数据分析
  • 分析各土层水分波动与气温波动的响应关系
  • 对比冠层上、中、下层温湿度差异,研究小气候结构
  • 识别灌溉前后土壤含水率恢复情况,优化灌溉时间与频次
  • 评估不同种植制度或覆膜方式对气候与土壤的调控效果

11. 预警决策
  • 土壤湿度低于设定阈值自动推送灌溉建议
  • 高温低湿天气预警提示,辅助防晒防蒸腾管理
  • 极端降雨过程自动记录,支持灾害应急响应
  • 为病虫害预测模型提供微气候基础数据支撑

12. 方案优点
  • 覆盖“土壤—作物—大气”三维环境要素
  • 立体化多点监测,提高数据全面性与代表性
  • 软硬件高度集成,易安装易维护
  • 云平台便于管理人员与科研团队共同使用
  • 可长期部署,为农业物联网与大数据提供基础数据

13. 应用领域
  • 高标准农田环境监测与评价
  • 智慧农业精准种植环境调控
  • 农业科研实验基地小气候观测
  • 作物灾害预警、灌溉模型驱动支持
  • 农业教学、科研与政策评估支撑

14. 效益分析
  • 农业增产效益:为精准灌溉、播种、施肥提供依据,提高作物产量
  • 资源节约效益:实现水肥精准调控,减少资源浪费
  • 科研支持效益:为气象—墒情—作物耦合模型提供真实数据支撑
  • 管理便利性:平台集中化管理,提升管理效率和科学化水平

15. 国标规范
  • GB/T 20481-2017《农田土壤水分自动监测系统技术规范》
  • GB/T 21962-2008《农业气象观测规范》
  • GB/T 24689.6-2009《农田灌溉水质标准》

16. 参考文献
  • 《作物生长环境与土壤水分监测技术》
  • 《农业气象环境监测与应用》
  • FAO Irrigation and Drainage Paper 56
  • 国家农业信息工程技术研究中心报告资料

17. 案例分享
在江苏某国家级农业现代化试验区,部署了本方案的多层土壤+多高度农业气象监测系统,实现玉米、小麦田块全天候环境感知。通过该系统,农技人员可掌握地块内各层墒情、风温湿动态,实现“墒情+气象”双驱动的精准灌溉与病害预警,年均节水22%,农药使用量下降18%,被列入区域农业智慧化改造样板。

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