方案介绍
白鹭洲公园作为厦门岛内核心生态公园，拥有丰富水系与优质栖息环境，是白鹭活动最为集中的区域之一。为了实现对白鹭资源的动态保护管理、丰富科普教育内容，提升公园智慧化水平，拟构建一套基于AI视觉识别与4G传输技术的白鹭自动识别计数系统。该系统通过全天候监控设备自动抓拍图像并分析白鹭数量与活动行为，形成实时数据看板、迁徙时间轴与种群趋势曲线，为生态监管、宣传展示与城市生态档案积累提供数据支持。
方案介绍
鸟类作为生态系统的重要组成部分，其种类、数量、分布、行为等信息是评估生态健康、衡量栖息地变化与气候影响的重要指标。传统观鸟方式依赖人工观察，受限于时间、空间和物种识别能力。本方案通过部署智能拍摄设备和声纹识别终端，结合AI算法对鸟类影像与叫声进行实时自动分类识别，实现无人值守、全天候、多种类鸟类的自动识别与数据记录，广泛适用于生态保护区与城市生态研究。
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湿地公园作为城市绿色基础设施的重要组成部分，不仅承担生态涵养、水质净化、景观休憩等功能，也成为生物多样性保护和环境教育的核心空间。为实现对水体生态质量的全面感知和动态管控，本方案通过部署具备水质参数传感器与智能导航系统的无人监测船，结合物联网平台，实现水面动态状态、水质指标与异常情况的24小时自动巡测、实时分析与远程预警，为生态修复、景观管理与公众展示提供全流程数据支撑。
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鸟类迁徙是全球生态系统中最为壮观和复杂的生物现象之一，迁徙通道的稳定与否直接影响生态安全与物种生存。中国位于东亚—澳大利西亚候鸟迁飞区的关键地段，长期以来，缺乏对迁徙鸟类的连续性动态监测手段。本方案围绕智能识别与在线监控技术，构建一套集声纹识别、图像采集、数据分析与平台展示于一体的鸟类迁徙识别系统。系统可长期部署在迁徙廊道及栖息地，实现对迁徙物种的及时识别、数量统计与异常行为预警，提升生态管理效率。
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鸟类是生态系统中重要的指示物种，其活动频率、种群数量与栖息分布可反映生态系统的稳定性与生物多样性水平。传统鸟类调查主要依靠人工观察与鸣叫辨识，存在识别主观性强、数据不连续、时间人力成本高等问题。为提升生态区鸟类监测的自动化、精准化与长期连续性，构建基于声音识别的鸟类品种在线监测系统势在必行。该系统可全天候记录鸟类鸣叫声，自动识别品种与数量，为生物多样性研究、物种保护及生态评估提供科学依据。
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湿地是地球生态系统的重要组成部分，具有调节气候、净化水质、维持生物多样性等多重功能。近年来，随着城市扩张、水体污染和气候异常频发，湿地生态环境面临严峻挑战。为有效掌握湿地生态演变趋势，提升生态保护科学性与管理效率，建设一套覆盖气象、水文、土壤与空气环境等要素的综合监测系统至关重要。本方案以湿地生态保护为核心目标，构建全天候、自动化、无人值守的气象环境监测网络，为湿地生态修复、科研研究和管理决策提供实时、准确的数据支持。
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随着全球气候变迁和人类活动频繁，生态系统受到越来越多外来新物种的入侵和生物多样性压力。部分新物种表现为强势扩张、有害繁殖、竞争排挤原生种群，严重威胁本地生态平衡与自然演替过程。本方案通过构建一体化的生态新物种威胁因子在线监测系统，整合视觉识别、声纹分析、环境参数感知和数据智能研判技术，实现对潜在威胁物种及其扩张动态的持续监控、自动识别与风险预警，支撑生态保护区、科研单位及管理机构的快速响应与科学决策。
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随着城市化和极端气候事件增加，水位监测已成为防汛减灾、水资源调度及城市排水管理中的关键技术需求。传统接触式水位计存在易损、维护难、布设不便等问题。智能白光水位影像监测系统基于非接触式图像识别技术，采用高清摄像头结合AI算法分析水位标尺图像变化，并配合白光补光技术，在无光、背光、雾雨等条件下依然可实现清晰成像与精准识别，保障24小时稳定运行。系统通过无线通讯将数据实时上传，广泛适用于各类复杂场景中的水位远程监控与智能预警。
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赤潮是一种由藻类异常增殖引发的海洋生态灾害，常伴随养殖鱼类缺氧、中毒、死亡，给近海水产养殖带来严重经济损失。为提升海水网箱养殖区的生态预警能力，本方案构建了一套以“水温、叶绿素a、溶解氧、pH值、透明度、光合有效辐射”为核心指标的赤潮在线监测系统，通过布设多参数感知终端、4G数据采集通信模块和远程预警平台，实现对赤潮形成的早期识别、快速预警和辅助决策支持。
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