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欣仰邦
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多深度土壤氧气含量在线监测

(2025-04-21 08:22:04)
一、方案介绍
本方案基于多点多深度布设土壤氧气传感器,配合4G无线传输终端和物联网平台,实现对不同深度土壤中氧气浓度的实时监测、数据分析和预警管理。通过分析土壤含氧状况,可辅助判断土壤通气性、微生物活性、根系呼吸强度及灌溉施肥合理性,为农业生产、生态恢复与科研实验提供科学依据。

二、监测目标
  1. 实时掌握不同土层土壤氧气含量动态;
  2. 分析根际环境通气性与氧气供应状况;
  3. 评估耕作、灌溉、施肥等农业管理措施对土壤含氧量的影响;
  4. 为温室、果园、林地等提供精准灌溉通气指导
  5. 辅助科研机构进行土壤微生态研究与模拟实验


三、需求分析
类别
内容
数据维度
多层深度(土表层、中层、深层)同步采集氧气浓度数据
实时性
在线传输,秒级更新频率可选
通信方式
需支持远程野外区域稳定通信,选用4G
电源方式
支持太阳能+电池双供电系统
部署方式
可地埋或外置,适应多种耕地与气候条件
数据安全
平台具备数据加密、备份、权限管理机制

四、监测方法
  1. 电化学氧气传感法:利用电化学原理检测氧分子在敏感膜上的反应电流,转化为浓度值;
  2. 多探针阵列布设:将多个氧气传感探头安装于不同深度(如10cm、30cm、60cm);
  3. 配套土壤温湿度同步监测:用于分析氧气含量与土壤含水率、温度的耦合关系;
  4. 4G无线通讯模块:数据即时上传至云平台,供管理者远程查看与分析。

五、应用原理
土壤氧气传感器通过检测气孔中的氧气含量变化,反映土壤的通气性与氧合水平。氧气浓度越低,意味着土壤通气不畅、易导致植物根系窒息或厌氧菌繁殖,造成植物生长受限或根腐病害。通过多深度氧气监测,可形成垂直剖面氧气梯度曲线,辅助判断根系活动区域与灌溉管理效果。

六、功能特点
  • 多层深度同时监测土壤氧气含量;
  • 支持远程实时数据查看与导出;
  • 可设定浓度下限值,触发报警推送;
  • 与土壤温湿度、EC等传感器联动监测;
  • 模块化设计,便于安装与维护;
  • 太阳能供电+电池续航设计,适应野外部署;
  • 云平台支持地图展示、曲线图分析与AI决策辅助。

七、硬件清单
设备名称
功能
土壤氧气传感器(多深度)
检测0~100%空气中氧浓度,安装于不同深度
数据采集主机
采集并处理传感器数据,4G远传
土壤温湿度探头(选配)
联动分析水分、温度对氧气分布影响
太阳能供电系统
提供稳定电力
安装支架、防护外壳
防雷、防水、防腐设计
云平台账号
用于查看数据、远程管理、预警设置

八、硬件参数(示例)
参数项
指标
氧气检测范围
0~25%VOL(空气中体积分数)
分辨率
0.1%
精度
±1%F.S.
响应时间
≤30秒
工作温度
-20~+60
存储温度
-40~+80
通信方式
4G全网通、支持远程配置
电源输入
DC12V/太阳能电池组
探针长度
10cm/30cm/60cm可定制
防护等级
IP65/IP67(视场景选择)

九、方案实现步骤
  1. 确定监测点与监测深度
  2. 安装传感器探头,分布埋设至目标深度;
  3. 主机与传感器连接,调试通讯与电源系统;
  4. 设备运行数据上传至平台;
  5. 设置监测周期、阈值、预警参数;
  6. 远程登录平台,查看数据报表与曲线。

十、数据分析
  • 生成各深度氧气含量曲线图;
  • 进行时间序列变化趋势分析;
  • 通过土壤水分与温度联合建模分析;
  • 支持数据导出CSV/Excel,配合农艺实验室分析;
  • 生成日、月、季、年度报表,便于项目总结与科研使用。

十一、预警决策
  • 氧气含量低于设定阈值自动报警;
  • 平台自动推送灌溉通风建议;
  • 支持短信、微信、语音、APP等多方式通知;
  • 可联动灌溉风机系统实现智能补氧调节;
  • 预警记录可查询与统计,便于决策评估。

十二、方案优点
  • 可同时监测多个深度的氧气数据,信息丰富;
  • 数据远程自动化上传,减少人工采集成本;
  • 模块化系统,支持扩展其他土壤环境参数;
  • 可定制化安装方式,适应多类种植场景;
  • 云平台部署快速,数据查询便捷;
  • 适用于教学、科研、农业管理等多重用途。

十三、应用领域
  • 果园、温室蔬菜、设施农业;
  • 林业与草地生态监测;
  • 盐碱地或重金属污染土壤修复;
  • 农科院校教学科研实验基地;
  • 大田作物与高标准农田改造项目;
  • 精准农业数字化平台建设配套系统。

十四、效益分析
类型
效益
农业效益
提高作物根系健康与产量,减少根腐病害
生态效益
有助于了解土壤呼吸与微生态活性
经济效益
避免盲目灌溉通气,减少成本投入
科技效益
为科研单位提供精确实验数据支持
管理效益
提升土壤管理决策的科学性与智能化水平

十五、案例分享
案例名称:山东某设施蔬菜基地“智能根域监测系统”项目
部署内容:布设3深度氧气探头+土壤温湿度监测+远程云平台
应用效果
  • 精准掌握灌溉后土壤通气恢复时间,优化灌溉频次;
  • 系统报警2次避免大棚积水导致茄果类蔬菜根腐;
  • 配合风机联动,实现自动化补氧,提升产量约12%。

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