土壤分析系统的农用拖拉机_欣仰邦

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土壤分析系统的农用拖拉机

(2024-04-20 23:30:32)

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地下水监测

地下水水质

拍照雷达水

排水水质监测

雨量、风速、风向、湿

农林水产省正在推动利用人工智能、机器人和信息通信技术等尖端技术的智慧农业，以应对农民老龄化和农民短缺等人类问题。在本文中，我们将介绍配备土壤分析系统的农用拖拉机。AI灌溉施肥机器人零农业一款配备AI的灌溉施肥系统，利用AI计算农作物所需的水量，并自动执行灌溉和施肥工作。该系统基于“持水能力根据土壤性质而不同，无论是粘土还是沙质”的特性。经过48小时的初步灌溉后，人工智能系统会识别土壤状况。田地并计算土壤含水量，其特点是控制使其保持恒定。

具有支持土壤湿度和温度等环境数据以及耕作数据可视化的功能。传感器系统我公司开发的欣仰邦传感器系统是利用ICT技术远程测量土壤湿度的系统。它还具有通知土壤湿度变化的警报功能，以及图表数据和下载 CSV 的功能。在对幼进行的演示实验中，表明土壤湿度增加了最多到每月306%（7.5%）。我们成功地提高了下个月的收益率。农林水产部正在全国产区实施“智慧农业示范工程”，作为促进智慧农业普及的措施。在该项目中，由生产商、私营公司和研究机构组成的联合体将针对每个地区的水稻种植、大田作物、果树和温室园艺等种植项目进行示范试验。基于ICT的设施黄瓜从水培到销售的数据驱动综合管理系统示范
?对象作物：黄瓜
该示范实验利用即使在冬季也相对温暖的气候，培育长期、单作类型的黄瓜，为根区施肥，旨在通过可视化液体供应管理技术大幅提高生产力。实验中，我们采用ICT技术水耕栽培、数据利用、生长/产量预测、生长诊断等技术，通过引入水耕栽培和数据驱动栽培，提高产量、提高劳动生产率。提高农业管理效率。此次示范实验旨在提高台风频发地区年轻农民对强化塑料温室种植的青椒出货量进行预测的准确性。实验中，利用各种最大化光合作用和促进易位的传感器进行了演示实验，目的是提高出货预测的准确性，提高产量5%至20%，并在高单价时期增加出货量。配备土壤分析系统的农用拖拉机，目前，日本正在开发一种安装在农用拖拉机上的土壤分析系统，该系统可以实时分析土壤中的成分。

在进行的联合演示实验中，我们验证了“实时土壤传感技术”，该技术使用安装在农用拖拉机上的光学传感器来确定土壤成分的偏差。结果，他们成功开发了一种利用土壤数据的新型土壤诊断服务。农用拖拉机是支持农业生产的重要工具之一。配备土壤分析系统的农用拖拉机不仅有助于普及智慧农业，还将解决日本农业面临的农业人口减少和老龄化等各种问题。

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