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学习情况——李卓威:AI教学平台对学生智慧技能的激励性路径研究——基于深度学习视角

(2025-06-10 09:59:33)
标签:

教育

分类: 学习情况
基于当前对学习结果与深度学习发生条件关注不足、智慧技能在AI教学领域相对匮乏的现状,该研究以深度学习理论、学习结果理论为指导,首先编制出AI教学平台对学生智慧技能提升的调查问卷和前后测试题,以研究人工智能平台应用的训练效果;然后通过结构方程模型对激励性路径模型展开验证,并提出立体化的教学策略体系,包括:(1)在学习准备上,个体间应充分交流,构建学习人工智能的文化氛围;教师应充分使用平台功能,并拓宽学生使用的功能范围;设置个性化答疑,实现平台创新。(2)在学习过程中,涉及个体、交互、环境、情感4个方面的多项措施。(3)在学习结果上,应加强与生活的联系;概念学习先导和调动学生积极性;根据认知风格设计学习方式;加强规则学习。

近年来,深度学习的概念得到广泛普及并获得人们的认可,在国内外教育界产生了较大的影响力。2018年发布的《教育部等六部门关于实施基础学科拔尖学生培养计划 2.0 的意见》中提到,开展研究性教学,鼓励学生参与科研项目训练,促进学生自主深度学习、建构知识体系、形成多维能力。2021223日,教育部在有关春季学期学校疫情防控和教育教学工作有关情况的新闻发布会上指出,各高校探索线上线下有机融合的教学方式,鼓励教师灵活运用多种教学方法,为学生深度学习创造条件。在国外,2017年,美国新媒体联盟发布了《地平线报告》(2016高等教育版),认为“深度学习” (Deep Learning) 这一学习模式越来越多地用于描述学生通过调查研究、应对复杂问题和挑战、以创新创造获得知识和技能的方法[1]。美国还专门成立了基础教育深度学习研究项目组,用以研究深度学习的发生机制。可见,在信息科技飞速发展、人工智能不断普及的当下,深度学习作为培养创新型人才的有效方式,已经成为学习科学发展的新方向、新趋势。

人工智能技术作为第四次产业革命的标志性技术,不仅改变了我们的工作与生活方式,也在深刻影响着教育模式、重塑教育生态,并对学生的学习能力提出了新的要求。掌握特定的知识、技能是教育的关键一环。技能是指经过练习而获得的合乎法则的认知活动或身体活动的动作方式[2],它具有解决问题的直接针对性。对于信息时代下生活各方面现实问题的解决,不仅需要学习者个人的具身技能,而且其理解和借助AI技术的信息与通信技术(Information and Communications Technology,简称ICT)使用能力也同样重要。

随着人工智能技术的发展,AI教学平台如雨后春笋般萌发。各种智能教学平台越来越多地出现在基础教育的数学、历史等学科教学中,促进智能技术与教育的深度融合与发展。李孔柱(KongJooLee)等[3]搭建了一个英文写作测试评分系统,该系统以单个英语句子作为输入信息,与人类教师给出的答案进行比较,并向学生提供详细的反馈,为英语学科写作提供了便利;斯蒂芬·赫特克里斯蒂娜·克拉西奇(Stephen Hutt)等[4]用眼动仪监测学生在生物课上思绪游离的情况;苏国东[5]在初中数学教学中应用了一款智能教学平台,在海量题库中甄选试题,以分层作业和智能反馈的方式定制学生的个性化学习方案,以实现学生的整体发展。

综合上述分析,AI教学平台作为一种新兴学习资源,如果能与深度学习模式有机结合,将深度学习的机理应用在平台教学中,将对学生的能力发展具有重大意义。因此,本研究旨在探究在深度学习视角下,AI平台对学生智慧技能的激励机制,主要包括以下3个方面的内容:

1.AI教学平台的哪些功能对学生的智慧技能具有激励作用?

2.以深度学习的视角观察,教学平台的激励性作用将在何种条件下产生?

3.如何将此激励性路径以实证的方式呈现,并验证其有效性和据此提出提高学生智慧技能的体系化策略?

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