学习情况——李卓威:AI教学平台对学生智慧技能的激励性路径研究——基于深度学习视角
(2025-06-10 09:59:33)
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教育 |
分类: 学习情况 |
近年来,深度学习的概念得到广泛普及并获得人们的认可,在国内外教育界产生了较大的影响力。2018年发布的《教育部等六部门关于实施基础学科拔尖学生培养计划
人工智能技术作为第四次产业革命的标志性技术,不仅改变了我们的工作与生活方式,也在深刻影响着教育模式、重塑教育生态,并对学生的学习能力提出了新的要求。掌握特定的知识、技能是教育的关键一环。技能是指经过练习而获得的合乎法则的认知活动或身体活动的动作方式[2],它具有解决问题的直接针对性。对于信息时代下生活各方面现实问题的解决,不仅需要学习者个人的具身技能,而且其理解和借助AI技术的信息与通信技术(Information and Communications Technology,简称ICT)使用能力也同样重要。
随着人工智能技术的发展,AI教学平台如雨后春笋般萌发。各种智能教学平台越来越多地出现在基础教育的数学、历史等学科教学中,促进智能技术与教育的深度融合与发展。李孔柱(Kong﹣JooLee)等[3]搭建了一个英文写作测试评分系统,该系统以单个英语句子作为输入信息,与人类教师给出的答案进行比较,并向学生提供详细的反馈,为英语学科写作提供了便利;斯蒂芬·赫特克里斯蒂娜·克拉西奇(Stephen Hutt)等[4]用眼动仪监测学生在生物课上思绪游离的情况;苏国东[5]在初中数学教学中应用了一款智能教学平台,在海量题库中甄选试题,以分层作业和智能反馈的方式定制学生的个性化学习方案,以实现学生的整体发展。
综合上述分析,AI教学平台作为一种新兴学习资源,如果能与深度学习模式有机结合,将深度学习的机理应用在平台教学中,将对学生的能力发展具有重大意义。因此,本研究旨在探究在深度学习视角下,AI平台对学生智慧技能的激励机制,主要包括以下3个方面的内容:
1.AI教学平台的哪些功能对学生的智慧技能具有激励作用?
2.以深度学习的视角观察,教学平台的激励性作用将在何种条件下产生?
3.如何将此激励性路径以实证的方式呈现,并验证其有效性和据此提出提高学生智慧技能的体系化策略?