螺旋式三学段课程结构：指南按照小学、初中、高中三大学段设计了螺旋上升、分层递进的课程目标。每个学段各有侧重，又前后衔接，不断深化。《新华每日电讯》对指南进行了总结：小学阶段注重激发兴趣和培养基础认知，初中阶段强化技术原理理解与基础应用能力，高中阶段侧重发展系统思维并鼓励创新实践。具体而言：

• 小学阶段：通过体验式学习激发学生对人工智能的好奇心和兴趣，初步认知AI的基础概念和简单应用。指南指出，小学主要让学生“感知技术价值”，通过与智能设备互动认识语音识别、图像分类等简单AI技术，在玩中学建立起对人工智能的朦胧认识。技能上以简单操作为主，例如使用图形化编程工具完成指令、尝试数据采集标注的入门实践。同时启蒙逻辑思维，训练基本的计算思维雏形，对比人工智能与人类行为差异以培养质疑意识。在价值观上，小学生阶段注重培养信息安全意识和数字伦理的萌芽，如体验AI创作的有趣与两面性，建立隐私保护的基本概念。总之，小学阶段课程以趣味性、体验性为主，培养兴趣、启蒙认知。

• 初中阶段：在兴趣启蒙的基础上，初中课程聚焦于“理解技术逻辑”和“实际应用”。学生开始学习机器学习的基本流程、监督学习等概念，理解数据特征与算法选择之间的关系，建立对AI内部工作原理的初步认知。技能层面更强调用AI解决实际问题的能力，例如通过项目式学习完成简单的数据整理分析任务，搭建智能体并开发场景化的应用实践。思维层面培养工程思维，学会从需求出发选择技术方案并评估效果，具备系统分析和辩证思考的批判意识。价值观上深化伦理认识，让学生理解AI自主创新的战略意义，并能辨析生成式AI可能带来的虚假信息风险。因此，初中阶段强化原理理解与初步应用，为更高阶学习打下基础。

• 高中阶段：进入高中，课程目标提升到“技术战略与创新应用”层面。学生将理解当前前沿AI技术（如生成式人工智能）的特征及其对社会的影响，认识AI在智慧城市、国防安全等国家战略中的重要作用。技能训练侧重创新实践，要求学生能够构建简易的AI算法模型并优化，提高实际开发能力；同时鼓励跨学科融合，用AI工具解决综合性问题。思维层面突出系统思维和跨学科思维的养成，引导学生建立“技术原理—系统架构—社会影响”相结合的立体思维模型，在创新项目实践中统筹考虑技术与人文。价值观上强调社会责任的践行，从国家科技战略高度审视AI主权问题，在复杂伦理情境中权衡技术创新与社会风险。概括而言，高中阶段注重系统思考与自主创新，培养未来AI领域的潜在领军人才。
  

通过上述小学—初中—高中的循序渐进设计，指南形成了一个螺旋上升的课程结构：低龄段侧重兴趣和感性认识，随着学段升高逐步增加技术深度和实践难度，最终在高中实现从认知到应用、从兴趣到创新的飞跃。这种螺旋式课程有助于不同年龄段学生各得其所，又避免学习内容的断层和重复，体现了课程连续性和渐进性相结合的原则。