贾俊平《统计学》第7版考研真题(含复试)与典型习题详解
(2020-07-05 11:34:13)
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贾俊平统计学 |
分类: 课后习题 |
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解
内容简介
贾俊平的《统计学》(第7版)是一本经典的统计学优秀教材。作为该教材的学习辅导书,本书具有以下几个方面的特点:
1.针对性强,解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真题,既注重基础知识的掌握,又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。
2.题量充足,来源广泛。主要选自40余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选,博选众书,取长补短。
3.解答详尽,条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度,对每道题都尽可能给出详细的参考答案,条理分明,便于理解。
第1章 导 论
一、单项选择题
1在抽样推断中,总体参数是一个( )。[中央财经大学2018研]
A.随机变量
B.已知的量
C.统计量
D.确定的量
【答案】D
【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。
2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于( )。[中央财经大学2018研]
A.定类数据
B.定序数据
C.截面数据
D.时间序列数据
【答案】C
【解析】按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如,2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。比如2010~2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。
3在教学评估中,某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格,则“等级”是( )。[浙江工商大学2017研]
A.品质标志
B.数量标志
C.标志值
D.数量指标
【答案】A
【解析】“等级”属于顺序数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优秀”“良好”“及格”。
4下面不属于描述统计问题的是( )。[山东大学2015研]
A.根据样本信息对总体进行的推断
B.了解数据分布的特征顺序数据
C.分析感兴趣的总体特征
D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据
【答案】A
【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。
5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是( )。[山东大学2015研]
A.分类数据
B.顺序数据
C.数值型数据
D.实验数据
【答案】A
【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据,观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。
6数据分析的真正目的是( )。[重庆大学2013研]
A.心目中有了某种结论性的东西,然后去找一些统计数据来支持已有的结论
B.是为统计服务的,使统计变得完美无缺
C.从数据中找出规律,从数据中寻找启发,得出结论
D.是研究如何利用样本数据来推断总体特征,为决策者提供一个科学的依据
【答案】C
【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。
7根据人的性别特征将人口划分为男性和女性两类,所采用的测度计量尺度是( )。[中央财经大学2012研]
A.名义尺度
B.顺序尺度
C.差距尺度
D.比例尺度
【答案】A
【解析】数据的测量尺度有四种:分类尺度,即名义尺度。按照事物的某种属性对其进行平行的分类,数据表现为类别,如“性别”。顺序尺度。对事物类别顺序的测度,数据表现为有序的类别,如“产品登记”“受教育程度”。差距尺度。对事物类别或次序之间间距的测度,没有绝对零点,数据表现为数字。比例尺度。对事物类别或次序之间间距的测度,有绝对零点,数据表现为数字。
8以下关于参数和统计量的说法正确的是( )。[中央财经大学2011研]
A.总体参数是随机变量
B.样本统计量都是总体参数的无偏估计量
C.对一个总体参数进行估计时,统计量的表达式是唯一的
D.样本统计量是随机变量
【答案】D
【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,研究者所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等,由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的常数。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数,并非所有的估计量都具有无偏性。对总体参数进行估计时,用不同估计方法得到的估计量可能不同。统计量是根据样本数据计算出来的一个量,由于抽样是随机的,因此统计量是样本的函数,是随机变量。
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