从改革开放到党的第一个百年奋斗目标的实现，国有企业通过不断深化改革经历了从“旧”到“新”的根本转变，这是一个螺旋式上升、不断扬弃的过程。随着我国迈向全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军，国有企业必须进一步实现量的合理增长和质的有效提升，以高效助力构建高水平的社会主义市场经济体制。因此，新国企必须适应高水平社会主义市场经济体制和高质量发展的要求，同时通过增强其核心功能和提高核心竞争力，进一步升级成为率先贯彻新发展理念、率先实现绿色发展和以科技创新引领现代化产业体系建设的现代新国企，为中国式现代化提供战略支撑，并为发展新质生产力做出应有贡献。

2.1 数据来源与处理

本文基于大数据技术获取关于新国企的文本数据，深度挖掘关于新国企政策及报道的文本信息，运用词频统计法探究新国企的主要特征。词频统计是一种运用非常广泛的文本挖掘分析方法。其通过统计每个词出现的次数，使用聚类分析、共词分析、社会网络分析等方法展示词频统计结果，描绘词汇规律，发现隐藏在文本当中的信息。本研究的数据来源于“国资小新”“国资报告”“现代国企研究”等微信公众号，时间范围为2013年5月—2023年5月；采用Python工具检索“新国企”概念相关文本并构建语义分析文本库，完成抓取下载后，引入Jieba词库进行分词和词频统计操作；剔除无意义动词如“把”“推动”等，以及程度词汇如“很”“非常”等。

2.2 基于词频统计的新国企特征分析

2.2.1 词云图分析

词云图是基于文本内容并按照其中文字的重要性而制作的文字频数分布的可视图，其可以直观地反映文本中特定词的密度及重要性。为获取新国企的重要特征高频词，本文对抓取的文本做词云图分析。由图1可知，最大关键词为：企业、发展、国企、创新、改革、国资、中央、国资委、技术、科技、产业、战略、管理、党建、投资、平台、高质量、市场、监管、行业、制度、能源、时代、安全、经营、能力、产品、社会、机制、治理等。由此可知，国企改革、科技创新、党建、高质量发展、产业投资、产品、社会作用等是新国企最重要的因素。然而，由于词云图是由文字构成的，无法对其他不显著文字进行量化分析，因此需要通过词频分析法进一步深入讨论。