本文翻译自 Daniil Maslyuk《Safely removing columns in Power Query》

在Power Query中，如果删除不存在的列，则会收到错误消息。尽管您可能不会故意删除不存在的列，但是当您从数据源中删除了该列时，可能会发生这种情况。防止发生此错误的常用方法是使用Table.SelectColumns函数 而不是Table.RemoveColumns。但如果要选择许多列，这可能会使查询代码膨胀。您也可以使用 try 和 otherwise，这又会使您的代码不必要地冗长。在此博客文章中，我将展示一种替代解决方案。

样本数据

为了说明问题，我将使用仅两个查询的简单数据集：

1.源表

2.转换表

源表

这是包含我们的数据的初始查询。您可以将它想象成SQL Server数据库中的视图或者Excel文件中的表。

let

    Source = #table(

        type table [A=number, B=number],

        {{1, 2}, {3, 4}}

    )

in

    Source

转换表

此查询将转换“源表”查询：它将删除列B。

let

    Source = #"Source Table",

    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Source,{"B"})

in

    #"Removed Columns"

问题

如果我们使用上面的查询，就没有问题。如果我们从源表查询中删除列B，则会出现错误：

let

    Source = #table(

        type table [A=number, B=number],

        {{1, 2}, {3, 4}}

    ),

    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Source,{"B"})



in

    #"Removed Columns"

现在，如果转到“转换表”查询，则会出现以下错误：

发生此错误是因为我们指示Power Query删除B列，B列在源表查询中不再存在。

解决办法

为防止发生该错误，您只需要使用Table.RemoveColumns的可选第三个参数即可处理丢失的字段。在这种情况下，您可以使用MissingField.Ignore或MissingField.UseNull：

let

    Source = #"Source Table",

    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(

        Source,

        {"B"},

        MissingField.Ignore



    )

in

    #"Removed Columns"

现在就没有错误啦，查询仅返回列A

一个小意见

不幸的是，
Table.TransformColumnTypes函数没有相应的参数来处理缺少的字段，但在某些情况下，使用它会很有用。如果您觉得这个意见不错，可以进行如下尝试：

在PowerQuery的
Table.TransformColumnTypes函数中包含MissingField Argument。

原文链接：

https://xxlbi.com/blog/safely-removing-columns-power-query/

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