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分类: 数据分析

本文翻译自Cndro的文章—《How to Create Power BI Calendar Table using DAX Functions》来源:Medium 本教程将展示如何使用DAX函数在Power BI报告中创建日历表。


 

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分类: 数据分析

本文翻译自Marco Russo的文章—《Filter Arguments in CALCULATE》来源:SQLBI 在CALCULATE函数中,筛选参数始终是一个迭代器。找到适当的粒度对其进行控制,对结果和性能非常重要。本文介绍在DAX中创建复杂筛选条件的可用选项。


 

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本文翻译自Marco Russo & Alberto Ferrari的文章—《Rounding errors with different data types in DAX》来源:SQLBI  本文描述DAX中可能出现的舍入差异。它们与数据类型和正在执行的操作相关:了解这些细节可以帮助您编写更健壮的DAX公式,并避免比较中的错误。

选择数据类型的第一个原因是支持数字范围和精度。但是,数学运算的结果可能产生无法用所选数据类型表示的数字,这需要进行舍入运算。因此,根据数据类型和执行顺序的不同,同一个操作序列的结果可能会产生不同的结果。在本文中,我们将讨论每种数据类型的典型舍入行为,以及如何避免DAX公式中可能出现的问题,因为结果与您的期望存在差异。

整数

两个整数值之间的和、差、乘总是返回一个整数值。如果结果超出支持的值范围(从-9,223,372,036,854,775,808或-2^63到9,223,372,036,854,775,807或2^63-1),则会出现溢出情况,但不会出现溢出错误,并且结果是可表示的最低有效数字。例如,考虑下面的表达式:

CONVERT ( 5E18, INTEGER ) + CONVERT ( 5E18, INTEGER )

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本文翻译自Marco Russo & Alberto Ferrari的文章—《Optimizing SWITCH on slicer selection with Group By Columns》来源:SQLBI 本文介绍了如何使用Group By Columns属性,通过使用SWITCH函数中的相同列来存储切片器的选择,以优化查询性能。

几个月前,我们写了一篇关于DAX和Power BI中SWITCH优化的文章。我们解释说,当被分析的列在查询中被静态筛选时,引擎会产生SWITCH的最佳执行计划。翻译成Power BI工件,这意味着当你有一个切片器来选择参数时,SWITCH函数应该准确地使用切片器中显示的列,而不是用排序顺序的基础列(或同一表中的任何其他列)。

例如,考虑以下报告,其中切片器显示了一个度量列表,该列表控制在选定指数度量的矩阵中显示什么。


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业务痛点

关于货币换算,很多企业习惯于使用每个国家的货币符号展示该国家的币种,而不是单纯以某个单一国家的标准作为参照, 可以更灵活的展示每个国家的币种;

采用FORMAT格式化后往往会转换为文本字符串,这可能不适用于需要数值的视觉对象,如图表;

用户希望基于格式化后的度量,在不改变原有的数据类型的情况下,仍可以继续参与到其他运算当中;


应用场景

需求:如何在 Power BI 中,动态的根据不同的国家,进行对应国家币种的汇率换算,并显示不同的币种单位。

解决办法:采用度量值的动态格式字符串,可以借助单独的 DAX 表达式有条件地应用格式字符串,从而决定度量值在视觉对象中的显示方式。且不会强制更改为字符串数据类型。会根据上下文环境对度量值应用不同的格式字符串。


案例介绍

请观察下方表格截图中,汇率换算前后的区别

其中一个度量采用通用的货币符号,另外一个度量经过汇率

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杂谈

为了让更多小伙伴更了解Power BI,学会使用Power BI进行数据分析以及可视化,过去的一年时间里,我们线上与线下并行,共举办11场线上Workshop6场线下Workshop

 

我们邀请了微软Power BI MVP、微软金牌合作伙伴等Power BI领域的专家和参与Workshop的小伙伴们分享经验,进行热烈讨论。现在就跟小编一起回顾一下其中的一些节选瞬间吧:

 

2022年1227Power BIAzure数据直播 线上

 

技术专家为我们分享了Power BI数据产品在零售业务的最佳实践案例,通过数据助力企业在后疫情时代业务起飞。


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各位小伙伴们好~为方便大家查找阅读,现将工坊近期文章整理如下:

 

Power Pivot/DAX函数篇:


合并多个数据模型-ALM Toolkit使用指南

PowerBI可视化|如何处理图表中的极大值

如何对比两个日期段/节假日的销售情况

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本文翻译自Nikola Ilic的文章—《Going Above & Beyond with Personalized Visuals in Power BI!》来源:Mediu

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过去的几年,即便笼罩在疫情的阴云之下,我们对于技术和知识的热情也从未减少,2021年9月到2022年2月,Power Pivot工坊共举办了四场线下Power BI Workshop。

在活动中,我们邀请了微软Power BI MVP、微软金牌合作伙伴等Power BI领域的专家同线下与会的小伙伴们分享经验,进行热烈讨论,下面就跟随小编一起回顾一下吧:

2021年9月6日 联想

老师正在为大家分享Power BI的企业实际应用最佳实践,以及常见的问题和解决思路,包括Power BI带给企业的价值回报。



2021年11月13日 微软

老师正在为各位学员进行Power BI商业智能系统及数据平台演示。

  

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