通过使用Power Pivot中的时间智能函数，能让我们快速地进行关于时间的计算。比如YTD(年初至今累计）、QTD(季度初至今累计）、MTD(月初至今累计），或YOY同比，MOM环比等计算。而这些在传统的Excel中是比较难计算的。

今天我们就来看一下如何计算YTD(年初至今累计），以及如何计算财年的YTD，包括如果财年从3月1日开始如何规避闰年的问题。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838821553568845.jpg

要想在Power Pivot中实现时间智能的计算，先要向模型添加一张日期表。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838823792438901.png

日期表的建立请参考如下要求：

1. 至少包含一列不重复且连续的日期列，也就是每一行是一天。

2. 日期表里的日期区间要大于事实表里的日期区间。

3. 事实表的日期列要和日期表的日期列建立关系。

4. 开始计算前要在“设计”选项卡下“标记为日期表”。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838857029185881.jpg         

写公式之前，我们先看一下示例模型。在模型中只有销售记录表和日期表

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838857932738004.png

销售记录表里有一个度量值- 销售总额（订单金额的求和）

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838858384579862.png       

针对自然年的YTD计算，我们可以直接使用TOTALYTD函数：

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838858802266691.png

在这里我们只需要输入两个参数即可：

1. 指定计算的表达式，这里为[销售总额]

2. 指定日期表的日期列

看下生成的计算结果：

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838859406852659.png        

大家可以看到，YTD销售额从1月开始累加，直到年底。最后4个月因为尚未发生交易，所以YTD值是一样的。

这是自然年的YTD计算方法，接下来我们看一下财年的YTD计算方法。我们以财年从7月1日开始为例。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838859842441099.jpg        针对公司自定义财年的情况，我们需要指定TOTALYTD的另外一个参数 - 财年结束日。                              

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838860424069547.png

通过对财年结束日的指定，TOTALYTD按照我们需要的方式从7月1号开始计算累计值。结果如下：

   http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838860973571866.png      

是不是非常简单方便？下面我们再深入一下。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838861224618040.jpg        

假如某公司的财年是3月1日开始，由于闰年的影响，我们无法在公式中指定财年结束日是2月28还是2月29时该怎么办？

解决这个问题我们需要了解TOTALYTD的另外一种写法。大家可以把TOTALYTD看成一个封装好的函数，它的计算原理如下：

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838861785627958.png    

使用CALCULATE函数对[销售总额]进行计算，且通过筛选函数FILTER对日期表的筛选限定计算结果：

1. 首先通过ALL限定基于整张日期表进行计算。

2. 在日期表里的财年等于所选时间里的最大财年。限制了计算在同一财年进行。（注意此处的财年应在日期表中提前预设好从3月1日开始）

3. 日期表里的日期小于等于所选时间里的最大日期。实现了从年初至所选时间的限制。

我们再看一下计算结果，YTD的计算从3月开始累计。

http://www.agileex.com/upLoad/image/20170108/14838862124153181.png 

 今天的分享内容就到这里，更多Power Pivot时间智能函数的用法请参考我们的视频课程 - Excel Power Pivot数据建模分析（进阶篇）。