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假设检验和回归分析培训大纲(2天)

(2022-06-28 14:41:20)
标签:

doe

精益管理

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质量管理

分类: 生产仓采购质量管理

假设检验和回归分析培训大纲(2天)

 

课程名称:假设检验和回归分析

课程对象:研发、工程、品质、工程师、统计员、企业骨干希望学习本课程的人员

课程目的

1. 理解假设检验和回归分析的概念

2. 掌握假设检验的应用条件和使用步骤

3. 掌握回归分析的应用条件和使用步骤

4. 掌握线性回归分析的使用及MINITAB软件操作

5. 掌握非线性回归分析的使用及MINITAB软件操作

课程说明 学员上课需自带电脑,以做MINITAB软件操作和分析使用。

课程大纲:

1. 假设检验的概念

-用抽样推断总体得出的结论正确吗?

-假设检验的的概念

-假设检验的原理:逻辑反证法、小概率事件

2. 假设检验专业术语

-数据、数据准确度、数据离散度

-数据统计量:均值、极差、标准差、方差

-二类错误

-原假设和备择假设

-显著性水平α P

-自由度

3. 假设检验的步骤

3.1 建立假设:H0H

3.2 选择检验统计量,确定拒绝域形式

3.3 确定显著性水平a及样本量

3.4 给出临界值,确定拒绝域

3.5 计算检验统计量

3.6 根据检验统计量的值进行判断

4. 假设检验的应用

4.1 假设检验:单样本t 检验

单样本t 检验案例分析与MINITAB应用练习

4.2 独立性检验

独立性检验案例分析与MINITAB应用练习

4.3 正态性检验

正态性检验案例分析与MINITAB应用练习

4.4 假设检验:双样本t检验

双样本t检验案例分析与MINITAB应用练习

4.5 单方差检验

单方差检验案例分析与MINITAB应用练习

4.6 双方差检验

双方差检验案例分析与MINITAB应用练习

4.7 多总体等方差检验

-多总体等方差检验案例分析与MINITAB应用练习

4.8 单因子假设检验ANOVA

-因子、水平、试验条件、指标、交互作用、残差等

-单因子假设检验模型

-单因子假设检验基本思想

-单因子假设检验步骤

单因子假设检验案例分析与MINITAB应用练习

-多重比较法

4.9 双因子假设检验ANOVA

-无交互作用的双因子假设检验

-无交互作用双因子假设检验案例分析与MINITAB应用练习

-有交互作用的双因子假设检验

-有交互作用双因子假设检验案例分析与MINITAB应用练习

4.10 多因子假设检验ANOVA

-多因子假设检验案例分析与MINITAB应用练习

 4.11非参数假设检验的应用

-非参数假设检验的概念

-Wilcoxon符号秩检验

-Mann-Whitney检验

-Kruskal-Wallis检验

-Mood Median检验

-Friedman检验

-数据独立性检验

-非参数假设检验案例分析

     练习:非参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习

5. 回归分析的概念

5.1 回归分析的概念

5.2 回归分析的类别

5.3 回归分析流程

-一元线性回归的建立

-一元线性回归的检验

显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

利用回归方程进行预测

   一元线性回归MINITAB案例应用

6. 多元线性回归分析

6.1 多元线性回归分析的一般方法

6.2 多元线性回归分析的改进模型方法

6.3 多元线性回归分析的自变量筛选方法

6.3.1 一般的多元线性回归分析方法

6.3.2 逐步回归法

6.3.3 最佳子集法

6.4 多元线性回归MINITAB案例应用

6.5 多元回归分析流程

6.5.1多元线性回归的检验

-显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析

6.5.2利用回归方程进行预测

6.6 多元线性回归MINITAB应用练习

7. 多元非线性回归分析

7.1 多元非线性回归MINITAB案例应用

7.2 多元非线性回归分析流程

7.3 多元线性回归MINITAB应用练习

8. 问答

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