R语言-数据的重构和整合

在数据初步处理过程中，我们时常遇到这样的问题，就是数据包含我们所要的信息，格式却与我们预期的样式不符。我们可能需要在原有数据的基础上进行处理，增加变量的个数或者对数据框进行转置和其他处理。在本节中，我们将介绍R语言的reshape2包的作用，实现数据重构和整合数据集的绝妙的万能工具。由于reshape2包未包含在R的标准安装中，在第一次使用它之前需要使用install.packages（“reashape2”）进行安装。

1.数据的融合

例如：我们想实现如下的转化，具体如下

http://cda.pinggu.org/uploadfile/image/20170602/20170602062302_10186.png

可以使用reshape2实现，数据的融合。

md<-melt(mydata,id=c("ID","Time"))

结果展示

http://cda.pinggu.org/uploadfile/image/20170602/20170602062232_55951.png

2.数据的重铸

R语言可以使用reshape2对数据将其重铸为想要的形状。

dcast()函数读取已融合的数据，并使用特定的公式和数据整合函数将融合的数据重塑。

http://cda.pinggu.org/uploadfile/image/20170602/20170602062210_13207.png

可以写成如下代码实现，

md2<-dcast(md,ID variable~Time）

结果展示

http://cda.pinggu.org/uploadfile/image/20170602/20170602062138_44329.png

若想实现融合后的数据，转化为原始数据（获取数据时就是这种格式，而非想徒劳的折腾）。

可以写成如下代码实现，

md3<-dcast(md,ID Time~variable）

结果展示

http://cda.pinggu.org/uploadfile/image/20170602/20170602062110_25308.png