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机器学习神经网络 |
所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。
BP(back propagation)神经网络一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
神经元模型
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这篇文章是在学习KNN时写的笔记,所参考的书为《机器学习实战》,希望深入浅出地解释K近邻算法的思想,最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。
KNN算法也称K近邻,是一种监督学习算法,即它需要训练集参与模型的构建。它适用于带标签集的行列式(可理解为二维数组)的数据集。
需要准备的数据有:训练数据集,训练标签集(每个数据与每个标签都一一对应)用于参与模型构建;
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python基础教程之popen函数操作其它程序的输入和输出示例
popen函数允许一个程序将另一个程序作为新进程启动,并可以传递数据给它或者通过它接收数据,下面使用示例学习一下他的使用方法
一、函数介绍
1.1 函数原型:
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Python实现找出数组中第2大数字的方法示例
本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 引入math包
2. 定义返回的对象
3. 判断b*b-4ac的大小
具体计算代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import math
class Result:
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本文实例讲述了Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:
请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程:ax² bx c =
0的两个解。
实现代码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
def quadratic(a,b,c):
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今天小编就为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧心得,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
(1)
问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?
本文主要解决以上两个问题。
(2)具体步骤如下:
1.第一步,安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可,
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这篇文章主要为大家详细介绍了python实现数据写入excel表格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下
安装: xlsxwriter第三方库
code:
#!/usr/bin/env/python
#_*_coding:utf-8_*_
#Data:2017-08-13
#Auther:苏莫
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Pythonxlwt设置excel单元格字体及格式
本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,详细程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-”
#Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0
#!/usr/bin/python
# Filename : Write_excel_Format.py
import os
import time
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利用Python循环(包括while&for)各种打印九九乘法表的实例
一.for循环打印九九乘法表
#注意:由于缩进在浏览器不好控制,请大家见谅,后续会有图片传入。
1.1 左下角
for i in range(1,10):
for j in range(1,i 1):
print('%d*%d=-\t'%(j,i,i*j),end='')
print()
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这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下
假设有2个有序列表l1、l2,如何效率比较高的将2个list合并并保持有序状态,这里默认排序是正序。
思路是比较简单的,无非是依次比较l1和l2头部第一个元素,将比较小的放在一个新的列表中,以此类推,直到所有的元素都被放到新的列表中。