大兴调查研究之风,要注重用数据说话(二)
(2023-04-26 09:33:05)
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掀起调查研究热潮,“走出去”学习先进经验,“带回来”提升工作水平。
近日,中共中央办公厅印发《关于在全党大兴调查研究的工作方案》(下文简称《工作方案》),深刻阐明了调查研究的极端重要性,强调要在全党大兴调查研究。
深圳市钱诚互联网金融研究院积极开展《工作方案》学习,并从专业角度对互联网金融研究院积如何在当下数智化时代更好地发调研工作中的数据专业价值,进行了深入探讨,并对调查研究之中大数据能力的具体发挥及运用进行了分享,还借鉴学习国内外有关调查研究的理论和先进经验。
关于在方法和步骤方面,《工作方案》文件中提到:“要坚持因地制宜,综合运用座谈访谈、随机走访、问卷调查、专家调查、抽样调查、统计分析等方式,充分运用互联网、大数据等现代信息技术开展调查研究,提高科学性和实效性。”其中,大数据无疑是值得信赖和期待的新技术新方法。
面对发展中的新形势、新情况和新问题,调查研究要带着问题意识,敏锐和及时地发现和分析问题,“扑下身子”从工作、生产和生活的实际场景中研究找到解决问题的办法。发挥大数据的优势,大数据特别擅长在常规的数据中寻找和发现那些特殊的样本案例和情况。研究方法和手段是为了调查目的而发挥作用,传统调查办法和大数据手段相结合,往往是最佳的办法。善于通过大数据手段对比验证调查研究结论,提出创新性观点。
一、学习
掀起调查研究热潮,“走出去”学习先进经验,“带回来”提升工作水平,把学习、考察、调研的成果转化为推动工作的措施方法。
好的方法是调查研究成功的一半,用数据说话是我党调查研究的优良传统。调查研究绝不能仅凭感性认识、停在表面,而要树立数据思维,善于用数据说话,通过海量的数据汇聚、比对和分析,从错综复杂的现象中准确挖掘出问题根原。
激活数据动能,做到施策循数。通过大数据给问题“画像”,找到问题曲直原委,弄清事情来龙去脉,抓准问题的痛点难点堵点。
二、不足。社会效益凸显,经济效益不突出
深圳钱诚建立了强大的金融大数据库,包括金融机构数据库、金融产品数据库、商事主体数据库、上市公司及供应链数据库等。例如,深圳 300 万家商事主体的大数据。这些数据包括四大方面:一是基础数据。如,工商信息,法院信息,知识产权信息,海关信息,企业资质信息等。二是社会数据。如,行业数据,行业技术垄断、产业相关数据,微信、微博、行业论坛、QQ、贴吧、新闻、投诉等舆论信息,招聘信息等。三是民间数据。如,民间机构信息。四是交易数据。如,互联网金融机构交易数据,电商机构交易数据,采购商海关数据信息等。
深圳钱诚建立了强大的金融数字科技模型:通过数字科技,多维度构建立体的企业用户画像,按需求,输出目标客户群体。风险防控和化解模型:通过灵活有效的规则、评分模型、先进的统计分析技术,帮助金融机构对存量用户进行信用评估、欺诈交易识别,预警和预测。产业发展精细化模型:结合数字科技最新技术,借助大数据资源和数据分析能力,助力金融招商引资金,促进银企合作,提高普惠金融服务效率。同时,为个人消费者、中小微企业、个体工商户提供金融产品的搜索、匹配、推荐等服务。
长期服务于深圳市、区、街道金融监管部门等的成功案例。