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Wayne
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博文
(2010-03-21 09:48)
标签:

数据挖掘

模型

玩家

数据采集

数据分析

游戏

分类: DataMining

  这个标题好像有点大,最初开始是想写一篇关于游戏外部数据采集的文章,写着写着刹不住车了,暂且就让他戴顶高帽子吧。早先受发于天之虹的《浅谈游戏数据的积累、挖掘与分析》,而后受享于他的《游戏研发阶段预留数据沉淀的利器》和老木的《游戏运营中的用户分析》,这3篇文章都是从游戏策划和运营的角度谈论行游戏数据的挖掘与分析,这里我将从一个数据分析者的角度简单的谈谈游戏数据挖掘。

 
   
    需求调研阶段
    古人有云:“凡事预则立,不预则废”,一个项目
标签:

excel

字符串

变量

数据类型

函数

分类: VBA

    早些的时候,有朋友问EXCEL中如何判断某个单元格中包含某个字符,用if函数和countif函数的嵌套可以轻易的解决这个问题,这让我想起前些天工作中所做的一个例子,而现实工作中,我们常常遇到这样的例子,需要将各种各样的数据进行分类,譬如游戏行业中将各种游戏分门别类,各种游戏充值渠道的分类,物流行业中快件按目的地进行地区或机场分类等等。当数据量小的时候我们还可以逐个逐个的手工分类,当数据量大于500的时候这将是一件非常耗时的事情。

    下面举个简单的例子,网络支付方式有很多,我们希望按照自己的意愿将各种支付方式进行分类,为下一步的数据整理分析作准备,例如:我们将所有银行类的支付方式归为网银支付,神州行充值卡,联通充值卡归为短信充值,骏网一卡通等其他充值方式归类为其他充值,下面我们看看如何快速的实现这个过程:

标签:

spss

假设检验

学习

数据分析

分类: SPSS

    统计假设检验有很多,从大的方面包括参数检验与非参数检验。参数检验有我们常见的关于方程模型显著性检验的F检验,方程参数的T检验等;而非参数检验中比较常见的则包括符号检验、秩和检验以及游程检验。提到参数检验时,不得不说的一个概念就是P-值,也就是SAS&SPSS等统计软件输出结果中的做sig.值,到底什么是sig.值是什么,它与我们平时所熟悉的概率P有什么关系,最初它是怎样形成的……提到这些,不得不提到的概念有上分位点、两类错误(弃真和纳伪)以及阀值K又是怎样一回事?下面我将一一道来:

              

                         &nbs

标签:

杂谈

分类: SPSS

一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表

注:卡方分析:定量两个定性变量的关联程度

    简单相关分析:计量两个计量变量的相关程度

    独立样本T检验:比较两组平均数是否相等

    ONEWAY  ANOVA:可以比较三组以上的平均数是否相等,并进行多重比较检验

    TWOWAY  ANOVA:可以比较两因素的平均数是否相等,并检验主效应和交互效应

    判别分析与logistic回归:应用于检验一组计量的自变量(可含虚拟变量)是否可以正确区别一个定性的因变量

    多维量表法(MDS):试图将个体中的变异数据,经过转为为一个多维度的空间图,且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。

 

二、SPSS常用统计技术(变量个数与测

  

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