固定效应模型分为三种：个体固定效应模型、时刻固定效应模型和个体时刻固定效应模型）。如果我们是对个体固定，则应选择个体固定效用模型。但是，我们还需作个体固定效应模型和混合估计模型的选择。所以，就要作F值检验。
    相对于混合估计模型来说，是否有必要建立个体固定效应模型可以通过F检验来完成。
    H0：对于不同横截面模型截距项相同（建立混合估计模型）。SSEr
    H1：对于不同横截面模型的截距项不同（建立时刻固定效应模型）。SSEu
    F统计量定义为：

    F=[( SSEr - SSEu)/(T+k－2)]/[ SSEu/(NT-T-k)]

    其中，SSEr，SSEu分别表示约束模型（混合估计模型的）和非约束模型（个体固定效应模型的）的残差平方和（Sum squared resid）。非约束模型比约束模型多了T–1个被估参数。需要指出的是：当模型中含有k个解释变量时，F统计量的分母自由度是NT-T- k。通过对F统计量我们将可选择准确、最佳的估计模型。
    在作回归时也是四步：
   
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