传统数据分析中，线性方法是一类很重要的方法，它们可以提供对数据的预测，并给出输出和输入之间的关系，但在很多现实问题中，线性方法却往往不能很好地工作，因为输入和输出之间的关系往往是非线性的，对此我们可以利用Basis Expansion的方法来解决，除此之外也可以采用一种更灵活的方法，即Generalized Additive Model.