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(2020-09-07 23:13)
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分类： MySQL

MySQL的崩溃恢复crash_safe能力依赖于Redo Log事务日志。当MySQL更改数据的时候，它的设计思想是先对内存中的数据进行修改，并且写Redo Log，即更改数据，总是遵循WAL日志先行机制。


 

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(2020-03-27 22:23)
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分类： MySQL
背景：
某核心实例出故障，业务反馈SQL无法响应，已经严重影响到业务了！运维火速登上DB查看，发现大量线程处于waitting for table flush状态，对tDeal表的SQL操作被堵住了，如下：


分析：
线程处于waitting for table flush状态，这代表什么呢？
（1）、这个状态表示的是：要对表做flush操作，但是一直处于等待状态，无法flush；
（2）、出现waitting for table flush状态的可能情况是：有一个flush tables命令被别的语句堵住了，而它又堵住了我们的select语句。从上图我们确实看到，很多select语句处于waitting for table flush状态；
（3）、在MySQL里面，对表做flush操作的用法，一般有：
a、flush tables;
b、flush tables with read lock;
c、flush table
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(2019-10-25 22:29)
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分类： Python
在flask框架里面使用了python 的logging日志模块，由于错误异常时，能够记录日志内容到文件。
logger函数代码为：


代码多个地方需要打日志，在需要打日志的地方，代码为：
err_msg = 'xxxxxx'
logger = getLogger()
logger.error(err_msg)

结果代码运行过程中，发现日志内容出现很多重复，使得日志内容很臃肿，影响日志内容查看！

之所以出现这个问题的原因在于，我的代码里面多个地方都调用了 getLogger()：
logger = getLogger()

每次调用getLogger()，都会添加一个FileHandler :
fh = logging.FileHandler(log_path,mode='a')

多次调用，就会添加多个FileHandler ，有多少个FileHandler ，就会在需要记录日志的地方，重
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(2019-01-07 20:15)
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分类： vue前端 

  

 

 

 

 实现代码为： 

 

 

 

 任务类型这一列的值如果是“None”，则显示红色，如下图： 

						

										
						

							

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														(2018-10-26 12:00)
									
							
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																			分类：
										MySQL
																		
								

							

													

										

							
线上实例从库复制延迟，show slave status发现复制卡在一个位点不会动，如下图：





于是怀疑是主库上有大事务，在从库回放卡住了。之前一直以为，要查看是否卡在大事务上，需要到主库上去查看binlog，但是往往在主库上查看binlog，刷屏很久都看不到具体执行了什么大事务SQL。今天学到一种新方法，直接在从库上查看relay
log，看卡在哪个地方（看Relay_Log_File和Relay_Log_Pos）：






 show relaylog events in 'relay-bin.267885' from 18842859 limit 10;


						

										
						

							

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														(2018-05-29 14:35)
									
							
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																			分类：
										MySQL
																		
								

							

													

										

							主从同步报错，报错信息如下：


Last_Errno: 1114




Last_Error: Error 'The table 't_heap_log_action_game_dairy' is
full' on query. Default database: 'fxtv_log'. Query: 'INSERT INTO
`t_heap_log_action_game_dairy` VALUES
(173522,368316,761217,23,20161024,1),(173523,368317,761217,23,20161024,1),(173524,843465,0,7,20161024,1),(173525,321557,19196,4,20161024,1),(173526,729559,1848213,29,20161024,1),(173527,1004730,0,29,20161024,1),(173528,772424,0,23,20161024,1),(173529,731819,0,7,20161024,1),(173530,282683,50399,16,20161024,1),(173531,344256,0,1196,20161024,1),(173532,319421,0,29,20161024,1),(173533,411831,1725387,747,20161024,1),(173534,964798,1995373,29,20161024,1),(173535,411831,0,4,20161024,1),(173536,282683,50399,32



						

										
						

							

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														(2017-09-19 18:23)
									
							
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																			分类：
										Python
																		
								

							

													

										

							在Python语法中，一般情况我们会这样写SQL：

SQL= 'UPDATE user SET nickname = %s WHERE uid =
%s;'%(nickname,uid)


然后执行：


cursor.execute(SQL)





但是这样会带来安全问题，如果传入的参数uid是形如：vivaxiao;drop database xxx;


那么实际SQL就会变成：


UPDATE user SET nickname = %s WHERE uid = 'vivaxiao';drop
database xxx;


这样就存在很大的风险了~





正确的写法应该是，对SQL语句的动态参数使用变量绑定的方式，而不是字符串格式化或者字符串拼接，如下：


SQL= 'UPDATE user SET nickname = %s WHERE uid = %s;'


params = (nickname,uid)


cursor.execute(SQL,params)


###如果参数只有一个，那么格式为：params = [nickname,]###









cursor.execute(SQL,params)执行时，会对params进行处理，如果params包含有“;”，则会进行特殊处理，比如替换成其他MySQL无法识别的符号，导致不能执行SQL。这样就能起到防止SQL注入了！




						

										
						

							

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														(2017-05-09 11:30)
									
							
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																			分类：
										Python
																		
								

							

													

										

							
IP地址分为4个段，每个段上可能的取值如下


0-9      
 


10-99


100-199


200-249


250-255





0-9        
 [0-9]    


10-99      
 [1-9][0-9]


100-199    
 1[0-9][0-9]  


200-249    
 2[0-4][0-9]


250-255    
 25[0-5]




						

										
						

							

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														(2017-02-21 18:25)
									
							
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																			分类：
										MySQL
																		
								

							

													

										

							

一、背景



从事DBA工作两年多以来，经常会遇到开发上线的SQL中含有多表关联join的查询，我自己本身也是比较抗拒的，很多DBA一般会建议开发拆分SQL，避免join带来的性能

						

										
						

							

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														(2016-10-30 20:08)
									
							
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																			分类：
										MySQL
																		
								

							

													

										

							
什么是Cardinality值？


并不是在所有的查询条件中出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引，一般的经验是，在访问表中很少一部分数据时使用B+树索引才有意义。例如，对于性别字段、地区字段、类型字段、状态字段，它们的可取值范围很小，成为低选择性的列。如：


select * from student where
sex=’F’


按照性别查找时，可取值的范围一般是“M

						

										
						

							

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