由于GP是分布式的，涉及到多台机器的，所以启动和停止与PostgreSQL有些不同。
一般的PostgreSQL数据库系统，可以用 pg_ctl 来启动、停止或重启数据库服务(postgres).
pg_ctl也负责一些任务，如重定向日志输出和适当的分离terminal和process group。

GP提供工具 gpstart 和gpstop (目录在 $GPHOME/bin)，功能和gp_ctl类似。
(注意: 不要使用KILL命令来中止Postgres进程,可以使用数据库命令 pg_cancel_backend()来替代)

------启动、重启、更新GP------
命令:  gpstart
作用:  开启gp数据库，将启动所有postgres数据库监听进程(master+所有segment)。
       gpstart总是运行在master上的

命令:  gpstop
作用:  用来停止或重启数据库，将停止所有postgres进程(master+所有segment)。
       gpstop总是运行在master上的
    默认情况下，系统将等待所有事务结束后再关闭，并且如

昨天有个以前同事问我关于postgres问题。

症状：
 机器异常断电，导致postgres数据库过2分钟就断开连接。
 只是反复数据库连不上，后台提示the database system is in recovery mode

环境：
 Solairs 10  64bits
 PostgreSQL 8.3

查找：
 查看日志==》 (该段日志重复出现,只是插入数据不一样)
    [2012-05-09 00:00:35 CST]LOG:  server process (PID 12570) was terminated by signal 6
    [2012-05-09 00:00:35 CST]LOG:  terminating any other active server processes
    [2012-05-09 00:00:35 CST]WARNING:  terminating connection because of crash of another server process
    [2012-05-09 00:00:35 CST]DETAIL:  The postmaster has commanded this server process to roll back the current transaction and exit, because another server process exited abno

Schema是Database中逻辑组织object和data。
在同一Database中，不同schema的对象可以使用相同的名称。
例如：A schema 中表叫tab1， B schema中表也可以叫tab1.  但是在同一个schema中就会报错

=> SELECT * FROM myschema.mytable;
注意：如果sql中指定了schema名字的话，就查询指定schema，否则查询search path中配置参数。

------管理命令------
[创建schema] => CREATE SCHEMA myschema;
[创建并设置owner] =>  CREATE SCHEMA myschema AUTHORIZATION username;
[查看当前schema] => SELECT current_schema();
[查看search path] => SHOW search_path;
[修改search path] => ALTER DATABASE mydatabase SET search_path TO myschema, public, pg_catalog;
[删除schema<必须是空schema,未包含任何对象>] => DROP SCHEMA myschema;
[删除schema及数据库中所有对象] => DROP SCHEMA myschema CASCADE;

------用户级schema------
public => GP默认安装，default schema

Greenplum数据库是在postgreSQL开发出来的，基于MPP(massively parallel processing)和shared-Nothing架构（Oracle RAC是shared everything架构）。

主要用在数据仓库中，做大规模数据和复杂的查询功能所涉及。

与现有的数据仓库解决方案(Oracle、IBM、Microsoft、Sybase和Teradata)相比有他自己的特点：

1.速度更快 2.支持数据量更大，扩展性较好 3.价格更低

缺点：