FLUENT的atomizer，如压力旋流雾化模型（pressure swirl atomizer）等，是一个半经验性的集总参数模型，也就是说它并非预测性（intrinsic）模型，不对喷嘴内部流动过程进行模拟，它只是给分散相模型（DPM）的颗粒轨迹追踪计算提供颗粒运动初始条件的半理论半经验关系式，说白了就是经验公式，是DPM模型的一个子模型，根本不能用它来对喷嘴的喷雾过程进行研究。所以FLUENT把它叫做atomizer（雾化器）。
    实际上DPM模型就是几个方面：
（1）)颗粒运动方程（包括各种颗粒受力的子模型）；
（2）颗粒运动初始条件；
（3）颗粒的次级破碎和碰撞；
（4）分散相颗粒与连续相之间的相间相互作用（除了动量交换，还有能量交换和质量交换，FLUENT中把它们叫做规律—law）；
（5）颗粒轨迹终了条件（除了简单的如escape, trap等以外，wall-jet(壁面射流)和wall-film(壁面液膜)以及Particle Erosion and Accretion(颗粒磨蚀和积淀)也归到这方面）；
（6）颗粒轨迹的计算（就是对颗粒运动方程进行积分）。
    但FLUENT6.3的用户手册有些乱，FLUENT12的有些方面有改善，但还是有些乱，

http://www.ep4.phy.uni-bayreuth.de/ag_koehler/Images/soreteffect_fig1.png A temperature gradient across a multicomponent fluid leads to a net mass flux and the build-up of a concentration gradient. This effect is known as thermal diffusion, thermodiffusion, or Ludwig-Soret-effect and is described within the framework of linear nonequilibrium thermodynamics, where Onsager's phenomenological equations constitute a linear relationship between the thermodynamic forces and the fluxes of heat and matter.

Compared to other transport properties, reliable experimental data and studies on thermal diffusion in binary liquids are scarce. At the same time, there is no theory available that could predict the amplitude or at least the sign of the Soret coefficient from molecular properties.

• Thermal