心蓝_新浪博客

nginx安装过程中的make错误

(2020-03-12 09:10)

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分类： Python

今天在一台新的服务器上准备安装nginx 一开始装的扩展什么的都很顺利但是make的时候出了问题我确定所有需要的扩展都已经安装好了，出现问题如下：

haiqi@haiqi-B85M-D2V:/nginx-1.10.3$ make

cc1: all warnings being treated as errors

objs/Makefile:458: recipe for target 'objs/src/core/ngx_murmurhash.o' failed

make[1]: *** [objs/src/core/ngx_murmurhash.o] Error 1

make[1]: Leaving directory '/nginx-1.10.3'

Makefile:8: recipe for target 'build' failed

make: *** [build] Error 2

将对应的makefile文件夹中（如本文中在~ /nginx-1.8.1/objs/Makefile）找到 -Werro 并去掉在重新make即可

查了-Werrori意思之后发现原来它要求GCC将所有的警告当成错误进行处理所有导致错误输出并不能进行下一步

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MySQL提示使用ALTERUSER语句修改密码【转】

(2019-01-29 05:53)

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标签：

it

分类： MYSQL

安装完mysql 之后，登陆以后，不管运行任何命令，总是提示解决方式如下：

MySQL版本5.7.6版本以前用户可以使用如下命令：

mysql> SET PASSWORD = PASSWORD('Xiaoming250');

MySQL版本5.7.6版本开始的用户可以使用如下命令：

mysql> ALTER USER USER() IDENTIFIED BY 'Xiaoming250';

如果不清楚自己是什么版本，可以将两条都尝试一下。

对于出现此种情况，感兴趣的同学可以接着往下看，

原因分析：

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Hadoop启动时master节点上没有datanode的解决办法

(2019-01-06 07:32)

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标签：

it

分类： Hadoop

解决办法一:

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粒子群算法及于遗传算法的比较【转】

(2016-04-27 11:26)

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粒子群算法介绍
　　优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码,另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995 年Eberhart 博士和kennedy 博士提出了一种新的算法;粒子群优化(Particle Swarm Optimization -PSO) 算法 . 这种算法以其实现容易、精度高、收敛

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P、NP、NP-Complete、NP-Hard问题详解

(2016-04-27 09:58)

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标签：

it

分类：最优化

P、NP、NP-Complete、NP-Hard这些概念都是用来描述一个问题的难度的。即一个问题能否在以上时间内求解，或者验证一个解是否符合一个问题。在下面的讨论中，我们假设问题的输入规模是n，那么问题的解决时间，或者验证时间都应该是n的一个函数，记为$f(n)$.

1、规

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编写WordCount程序没有输出文件的解决办法

(2015-05-05 15:29)

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标签：

it

分类： Hadoop

在编写WordCount程序时，我遇到了一个奇怪的问题：在HDFS上可以创建output文件夹，但里面却没有程序运行后的结果文件。如图所示，output3文件夹里面的文件数为0：http://s1/mw690/002aBHAXzy6S1S7wrW870&690

这让我百思不得其解。折腾了半天以后，偶然间发现我的Map端和Reduce端的函数误写为了Map（）和Reduce（），改为map( )和reduce( )即可。本人编写的程序如下：

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.R

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