----复习----

把上次说的总结一下：

Lesson：Communication can help in a coordination game.

即可以协调到一个更好的纳什均衡点上

                      ——可以看出leadership在这里会起到很大作用，可以左右最后收敛到怎样的纳什均衡

---新内容---

下面引入Battle of sexs，也是coordination game的一钟，不同于上次所说的bank runs或者课堂投资实验，这两者虽然有多重纳什均衡，但是协商很容易进行，因为其中之一对应着所有人的收益最大化。但是通过下面的例子就可以出来，Battle of sexs里面不同的人倾向于不同的纳什均衡，给协商带来困难。

以踢足球为例子作为博弈：

http://s3/mw690/737adf53h7b15c4d8dbd2&690

射门的收益就是进球的概率，相反守门员就是其进球概率的相反数。

明显这个没有优势策略，只能用BEST RESPONSE的方法解决，以守门员向右扑的概率为x轴，看看收益的期望：

http://s16/mw690/737adf53hced9bb1f796f&690从图中可以看出，踢中间在任何条件下都不是最佳对策。

Lesson：Do not choose a strategy that is never a BR to any belief.

当然现实中考虑到角度和准确度、力度的制约问题，真实的曲线应该如下：

前几天编程虽然一直都成功，但是有个问题就是我们总是在重复开启eXosip_event_wait(0,50)函数，现在打算围绕eXosip_event_wait展开，即eXosip_event_wait一直处以循环跑。

--------海xx程序研究--------

参看下海xx的程序，是如下所示的，在imsUA.c中的main函数中有如下函数：

g_timeout_add (200, get_exosip_events, imsUA);

解释如下：

g_timeout_add (guint interval,
               GSourceFunc function,
               gpointer data);

第一个参数是间隔的毫秒数，第二个参数是定时后的callback，第三个是传递给callback的数据。海xx的程序是指每隔200ms进行如下流程，对不同的事件进行不同的响应。

int get_exosip_events(gpointer main_window)
{
 eXosip_event_t *je;
 char display[500] = '';
  eXosip_lock();
 eXosip

最近在做关于使用Matlab编程实现小m序列和Gold序列的实验，下面就说说关于这次实验室的一些收获：

1. 关于使用DFT实现线性卷积。

2. 关于自相关函数和互相关函数的Matlab计算。

3. 关于小m序列和Gold序列的一些基本概念

一、学工的如果不知道如何使用DFT来求线性卷积和这种思想的重要性，他就白学了（小波老师原话）

• 要求：t[n]=f(n)*g(n),把g(n)翻转，向右移动n格与f(n)的乘积和。
• 假设f(n)长度为L，g(n)长度为P，则卷积后的有效点数为L+P-1，其余为全零。
• 由傅里叶变换定理：时域卷积等效于频域乘积，即 T(e^jw)=F(e^jw)G(e^jw)。用w=(2*pi/N)k,代替可得：T~[k]=F~[k]G~[k]，取k=0-N-1则可得到T[k]=F[k]G[k]。
• 一个“周期序列”的DFS相当于对“一个周期”的序列傅里叶变换做频域抽样w=(2*pi/N)k，且抽样后满足x~[n]=∑x[n-rN]。N为周期。
• 由于DFS无论时域还是频域都可以用N个点表示所有信息，所以定义DFT，只取时域N个点并对应频域N个点，借助DFS便可相互恢复。方法为取x~[n]从0到N-1即可。
• 计算F[k]G[k]，首先要保证N>=L+P-1,则将f(n)、g(n)补全至长度N，