2011-10-02 08:58:28|  分类： 默认分类 |  标签： |字号大中小 订阅

描述统计
describe
describe命令可以描述数据文件的整体，包括观测总数，变量总数，生成日期，每个变量的存储类型（storage type），标签（label）等。

list [varlist] [if exp] [in range]

summarize [varlist] [weight] [if exp] [in range] [,detail]
summarize可以提供varlist指定变量（可以不止一个）的如下统计量：Percentiles（分位数），四大最大的数和四个最小的数，Variance（方差），Std. Dev.（标准差），Skewness（偏度），Kurtosis（斜度）

tabstat
tabstat varlist [weight] [if exp] [in range] [, stats(statname [...]) ]
tabstat提供[, stats(statname [...]) ]指定的统计量，可供选择的有mean（均值），count（非缺失观测值个数），sum（总和），max（最大值），min（最小值），range（最大值－最小值），sd（标准差），var（方差），cv（变易系数＝标准差/均值），skewness（偏度），kurtosis（斜度），median（中位数），p1（1％分位数，类似地有p5, p10, p25,

　　表 我国1978-2002年全社会客运量及预测值 单位：万人

MATLAB画时间序列的自相关函数和偏自相关函数图

控制变量在工具书中的解释：除自变量之外，一切能使因变量发生变化的变量。这类变量是应该加以控制的，如果不加控制，它也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化,这叫自变量的混淆。因此，只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。

　　控制变量——在实验中，不仅仅只有自变量才是和因变量有关的，于自变量之外往往存在额外相关变量，此类变量简称额外变量，因其必须被想办法控制，在实验中保持恒定不变，又称其为控制变量。

某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与

注：JB统计量对应的p大于0.05，则表明非正态，这点跟sktest和swilk检验刚好相反；
dta为数据文件；
gph为图文件；
do为程序文件；
注意stata要区别大小写；
不得用作用户变量名：
_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double
float long int in if using with
命令：
读入数据一种方式
input  x  y
1          4 
2        5.5 
3        6.2 
4        7.7 
5        8.5 
end

su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d
对分组的描述：
sort group
by group:su x
%%%%%
tabstat economy,stats(max)  %返回变量economy的最大值
%%stats括号里可以是：mean，count(非缺失观测值个数)，sum(总和)，max，min，range，
%%      s

原文地址：http://yinlianqian.blog.163.com/blog/static/6488756720082268510559/

作者：思想的成长轨迹

写在这里保存下来，我自己以后要看看：）

 Bugs 网站:www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs

1. 点选 图示,进入WinBugs,开启 (1)新的程式编辑视窗or (2)已存在的程式功能表列:File-New 功能表列:File-Open

2. 撰写程式:程式包含三部份.

(1) Model:建构贝氏统计模式,设定各参数的prior distribution及各参数间的关系等.

(2) Data:以list指令起始,列出各参数的样本观察值及样本个数(N= ).

(3) Initial value:同样运用list指令,列出各参数的起始值.

ps:上述三大