我看到的绝大多数教科书上说：
    假设检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确，可是检验统计量的观测值却落入拒绝域，

因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部

的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积。
    总之，绝大多数教科书上说第一类错误概率等于α（显著性水平）。

    我的疑问是：
    要是这样的话，在相同的α水平下，不是所有假设检验项目犯第一类错误的概率都一
样了吗？可是不同的项目p值是不同的！

    我的看