以下为原文《关于EOF分解》（2008-01-10发布）的那个“外一篇”。 在此特别感谢WY同学的倾情奉献（此人被号称为泰山三杰之一，在此顺便汗一下小宝同学 --b）

    Copyright by Yi Wang (CPEO of Ocean University of China, Qingdao, China). Comments and feedbacks are welcomed (sent below or emailed to hwsspy@hotmail.com)

1. 主成分分析原理介绍（该部分选自胡基福老

在Esri中国社区，看到了“来生缘”版主的关于DEM高程修改的方法，根据其方法，我实现了DEM数据的修改，在此将自己的的实现记录下来，与大家一起学习。

DEM是在日常应用中经常用到的数据，做填挖方分析、三维场景展示、影像图的正射校正、水文分析等等。由于项目或者工程我们需要买一些DEM，其中*.dem是最常见到的DEM的格式，*.dem有两种格式，NSDTF和USGS。

如果是USGS格式的DEM，就很好办了。通过ArcGIS可以直接读取。USGS－DEM(USGS是美国地质调查局(U．S．Geological Survey)的英文缩写，是一种公开格式的DEM数据格式标准，使用范围较广格式的。在ArcGIS中的ArcToolBox中的“转换工具”---“转到栅格”----“DEM转到栅格”工具直接将USGS格

本来有在Arcview里做的经验，摸了两天，大概找到了一个流程。
正好有人问起来了，姑且在blog里作个探讨。
如有问题，希望诸位大牛看到后及时指出~

空间自相关是用来测度地利实体的空间分布状况的，具体而言，就是看看它们是有规律的（集聚式或是间隔式），还是随机的（就像在方盘里随意投下一把细针）。
这里说的局部自相关，就是可以用来测度以每个地理单元为中心的一小片区域的聚集或离散效应。理论上解释起来，的确有点

Note: 审到一文章利用局域空间自相关分析创新集聚比较的，之前不了解，顺便学习下。大概属于空间统计学方面的内容。

局部空间自相关分析：

通过分析测算空间关联局域指标（Local Indicators of Spatial Association, LISA）显著水平，采用Moran 散点图、Local Moran’s I统计量来分析每个区域与周边地区间的空间差异程度。

Moran散点图

Ø        用散点图描述变

原文出处;http://www.gissky.net/Article/1768.htm

但是10开始装Arcgis不会再安装VBA，需要重新安装VBA插件，没有对代码进行亲测，仅此记录，将来有需要的时候可以参考下。

1、使用数据管理工具---》工作空间----》双击  打开

http://s1/mw690/001Xpx4Dgy6Y1CkSMlq00&690

2、选择合适个人地理数据版本即可

matlab动态绘制三维心形图程序如下，核心是isosurface函数，verts存储了心形曲面各点的坐标，而faces存储了各点的连接顺序。

clear
filename='heart';
[x,y,z]=meshgrid(linspace(-3,3)); 
p=(x.^2+(9/4)*y.^2+z.^2-1).^3-x.^2.*z.^3-(9/80)*y.^2.*z.^3; 
[faces,verts,colors] = isosurface(x,y,z,p,0,x);
for i=1:9
figure(i)
pp=patch('Faces',faces(1:284+i*1000,:),'Vertices',verts);
set(pp,'FaceColor