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最近看到很多电路在驱动MOS管的时候,在栅极上都要串上一个很小的电阻几欧姆到十几欧姆不等,我一直搞不懂他是起什么作用的,在网上我也找过很多资料,有的说是限制电流、保证开关速度,有的说是驱动互补MOS管时防止直通的,可是没有一个明确的答案,下面有些答案,请各位高手指点下:

 

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杂谈

While循环

1.While循环是一种结构,它重复执行代码片段直到满足某种条件为止。它可比作传统语言中的Do Loop或Repeat-Until循环。它位于编程→结构→While循环。每个While循环都有一个条件端子和一个重复端子。如图:

http://www.avrvi.com/labview_start/images/6_labview/image001.jpg

重复端子用于记录和输出已执行的循环的次数,条件端子输入的是一个布尔变量:真或假,While循环将一直执行到连接条件端子上的布尔值变成真或假为止,取决于条件端子设置为“真(T)时停止”还是“真(T)时继续”。在条件端子上单击右键即可进行更改。如图:

http://www.avrvi.com/labview_start/images/6_labview/image002.jpg

下面举个简单的例子:利用While循环产生随机数,当产生的随机数大于0.8时,循环停止。
步骤如下:
1. 打开前面板,新建两个数值显示控件,一个为循环次数,一个显示最后产生的那个大于0.8的随机数。如图:

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体育


  冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。  傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。  图像傅立叶变换的物理意义  图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表
  

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