患病率Prevalence和发病率Incidence的区别：
患病率=同期患病人数/一定时期内调查人数
发病率=同期新发病例数/一定时期内暴露人数
但是英语试题当中可以互换，在scientific论文中不能互换。

患病率主要是指的慢性疾病，而发病率多指的是急性疾病。

其区别具体如下:
分类||发病率||||||||||||||||||||||患病率 
来源||队列研究或疾病登记报告|||||横断面调查 
分子||观察时间内新发生的病例数|||调查时点的病例数（新、旧病例） 
分母||平均人口数或暴露人口数|||||调查人数或平均人口数 
时间||有时间长度（一般为“年”)||理论上无时间长度（一般为“时点”） 
性质||频率|||||||||||||||||||||||||构成比
用途||动态频率|||||||||||||||||||||静态比例
||||||各种疾病|||||||||||||||||||||病程长的疾病
||||||病因分析、效果评价||||||||||卫生服务投入依据
其中最本质的区别就在于发病率是rate(频率),而患病率是proportion(构成比)
来源：

SPSS.建立一个表格，分别输入高低值和OR

按下面的图来，1、2、3，高低值就是你的95%CI,close是你的OR

http://s5/mw690/001orWlfgy6SP0I5PoM24&690

http://s2/mw690/001orWlfgy6SP0I8ERrd1&690

http://s16/mw690/001orWlfgy6SP0Ic1Qzdf&690

1.Excel: 无线折线图，加上误差线，自定义误差量
2.SPSS
3.SAS
4.graphpad prism
4.运用Cochrane图书馆系统评价的

logistic回归分析时如何校正混杂因素？4种方法如下：

1、全部纳入—》enter。把要校正的变量和要分析的变量共同全部纳入方程即可，之后强制各个变量进入方程。

2、把单因素分析时有意义的放入多因素分析。

3、初筛（单因素P《0.05的）-》enter。或经单因素分析、文献、相关的、P不太大的自变量-》enter。最好在纳入方程前对于自变量能有一个初筛，即根据资料的特点和文献复习的情况，只纳入可能有关的，对于初筛p值特别大的最好不要纳入方程以免方程出现不稳定，注意统计之前必须要考虑样本资料的特点。在具体分析中如果是验证哪几个因素多于因变量的影响是多大可以选择enter模型，强制各个变量进入方程得出OR和CI；如果是筛选变量这根据不同的资料特点选择模型，但是最好不要选择wald检验。

4、有人更推荐用stepwise方法，让软件自己去分析，这样可以更好的分析相互作用。

粗OR与矫正或校正OR（crude OR和adjusted OR）：单个变量时的OR值就是粗OR。存在其他变量的情况下，就是校正的了。

Logist-->保存-》残差--》标准化

在SPSS中的操作如