马尔科夫链预测方法的最简单类型是预测下期最可能出现的状态，步骤如下：

（1）划分预测对象所出现的状态：从预测目的出发，考虑决策需要来划分现象所处的状态。

（2）计算初始状态：据实际问题分析历史资料所得的状态概率称为初始概率。

（3）计算状态转移概率。

（4）根据转移概率进行预测：由状态转移概率矩阵P，如果目前预测对象处于状态Ei，这时Pij就描述了目前状态Ei在未来将转向状态Ej（j=1,2，  ，N）的可能性。按最大可能性作为选择原则，选择Pij中最大者为预测结果。

例：某商店在最近20个月的商品销售量统计记录如下：