分类: python |
通常的一个需求是可视化深度网络顶层的特征,采用Python的tsne包方法如下:
from sklearn.manifold import TSNE
import matplotlib.pyplot as plt
X_tsne = TSNE(learning_rate=100,n_components=2, init='pca', random_state=0).fit_transform(Feature_test)
plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], c=Label_test)
分类: ML |
最初理解的SVM是从最大化分类间隔提出的,直观的理解,最好的分类界面应该是使分割的类别越远越好,通过获得分类间隔转换成对偶问题,利用SMO
分类: Opencv |
如果是采用Mat形式存储,想要访问灰度图像的灰度值,可以采用如下方法:
http://s13/mw690/00423AZbzy6IAmZcFdi8c&690
如果是彩色图像,采用如下方法:
http://s15/mw690/00423AZbzy6IAn06FuCfe&690
说明:
其中gray_value中存放灰度值,image是读入的图像,i表示行,j表示列;
color_value中存放彩色像素值,iamge是读入的图像,i表示行,j表示列,k表示通道,即R、G、B,取值范围为2、1、0.
分类: python |
用python编写经典程序100例时,碰到一个问题就是:点击新建 或者 Ctrl+N 时,IDLE 可能会闪退,但是不新建则没有任何问题,解决的方法是:
删除 C:用户 \ 用户名 \ .idlerc 文件夹
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matlab |
分类: Matlab |