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上海 CPDA 第 41 期第一周课程于 2018 年 6 月 2 日开课啦！CPDA 课改后，新课程的面授课着重于培养学员数据分析应用场景搭建的能力，课程场景选取通用式 + 多样式案例背景，能满足不同行业学员业务的需求，因此每次开课都吸引了一批老学员前来听课。

几千年来，工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能(AI)的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。

随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。

数据管理需要对数据以及相应的数据定义或元数据进行适当的管理。它旨在确保(元)数据质量良好，因此是有效和高效管理决策的关键资源。数据质量(DQ)通常被定义为“适合使用”，这意味着该概念的相对性质。

在另一个决策环境中，即使是同一个业务用户，原来其质量可接受的数据可能被认为质量较差。例如，分析性销售预测任务的数据可能不能满足会计任务数据的要求。

话说数据分析师考试教材都有哪几本呢？这是要参加数据分析师考试的同学咨询最多的问题之一了，数据君给大家解答一下。

云计算的实现，让我们迎来了大数据时代。与此同时，与大数据相关的职业也日益火爆。我们意识到，数据分析能力已成为企业的核心竞争力之一。然而，“

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略。

近几年，数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……

我们正处在互联网高速发展的阶段，快节奏的今天，越来越多企业需要的是能够为其带来直接价值的东西，往往会忽略数据和报告给企业带来的实际价值。事实上一份有效的大数据分析报告能够对企业产生很大的价值。

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销售数据分析报告，是销售工作的必备动作。