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作者：David Weldon

来源：企业网D1Net

调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。”

这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中执行任务。这些任务包括与数据访问和接收、数据准备、交互式探索和可视化、功能工程、高级建模、测试、培训、部署和性能工程相关的任务。考虑到这一点，Gartner公司发布了一份魔力象限报告，其中介绍了数据科学和机器学习这一领域的16个领先厂商和平台。

领导者

Gartner公司分析师写道：“魔力象限中的领导者在数据科学和机器学习市场中拥有强大的影响力和重要的知识分享能力。他们在整个探索、模型开发和实施过程中展示了深度和广度的优势。在提供出色服务和支持的同时，领导者也能灵活应对瞬息万变的市场环境。熟练使用领导者平台的数据科学家

专业人员数量巨大并且不断增长。领导者

来源：天豚新零售号

大数据、云计算、人工智能现在己经无孔不入，更可怕的物联网也即将到来。未来己来，而忙碌的人尚未觉醒。

被大趋势裹挟着前进的服装行业本身，也面临着整个消费者的变化。

从刚需到刚改，从原来的质量需求到个性化定制需求，再到小众崛起，在智能革命的大爆发下，几乎所有的行业都可以重新定义，所有的品类都可以重新再做一遍。

20 位专家潜心打磨，人工智能企业全程参与，“实战+理论”迭代升级数据，工具，案例 ，一次学习，职场升级！

上海数据分析网牵手上海交通大学继续教育学院开设人工智能技术实战班

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作者：张晨、朝乐门编译

当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的 IT 趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是 10 个新的大数据趋势。

01 迅速发展的物联网技术

数据正在彻底改变企业的运营方式。专家估计，到 2020 年，全球将创建多达 270 万个与大数据和分析相关的职位。
 

随着企业对大数据专业人士的需求激增，而所提供的工资也创下新高。为了吸引最优秀的人才，有些岗位拥有高达六位数的薪水，是美元哦!
 

TechGenix 日前刊发了 Benjamin Roussey 撰写的一个报道

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人工智能的热潮正席卷全球。随着国家在人工智能领域的战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。

据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到500多万。毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业，现在学习人工智能

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