英伟达NVIDIA官方博客

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凭借英伟达™ (NVIDIA®) GPU 的处理能力，MSC Nastran 2012 将彻底改变结构设计模拟的面貌

2011 年 12 月 15 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 —英伟达公司今天宣布，MSC 软件公司现已发布有限元分析 (FEA) 应用软件 MSC Nastran 2012 的 GPU 加速版本，该软件广泛应用于各种工程模拟任务。MSC 软件公司在多学科模拟软件方面是一家市场领军企业。

GPU 加速的全新 MSC Nastran 2012 具有针对 Windows 和 Linux 系统的两种版本，与之前版本相比，新版软件最高可实现 5 倍性能提升。用户将得益于更加逼真的模型和更高画质的模拟，从而在飞机、太空飞船以及其它重要系统的设计方面为实现突破奠定了基础。

MSC 软件公司产品管理高级总监 Ted Wertheimer 博士表示：“GPU 带来的性能提升能够彻底改变工程分析与设计优化过程的面貌。 MSC Nastran 2012 中基于 CUDA 的 GPU 加速将让诸多行业的模型模拟性能提升 1.5 - 5 倍，从而有助于客户改善其工作流程、更快地将更好的产品推向市场。

研究人员、软件工具开发者因而能够为流行的并行编程模型增添全新的语言和架构支持

基于 LLVM 的全新英伟达 CUDA 编译器

2011 年 12 月14 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 — 英伟达公司今天宣布，公司将向学术研究人员与软件工具开

《基于GPU的并行计算》正式成为高校教育课程

2011年12月14日— 中国 北京 — GPU技术大会亚洲站 (GTC ASIA) — 英伟达™(NVIDIA®) 于今日正式宣布，由其配合国家精品课程资源中心的《基于GPU的并行计算》课程开发及课程平台建设工作已基本完成，并已经在长安大学作为公开选修课进行试 运行授课。未来几年中，国家精品课程资源中心将面向全国对高性能计算教育需求比较迫切的工科类重点院校进行推广，预计每年学习本门课程的学生将达到2万人 左右。

目前，计算行业发展的热点是基于GPU的并行计算优势的逐渐凸显，并在工程、自然科学、金融、高性能计算等领域取得了广泛的成功。因此国内外众多知名企业 对并行计算编程人员的需求越来越来强烈，亟需高校能为其提供更多掌握并行计算能力的毕业生。据悉，此类毕业生不仅在就业选择空间上具有极大的优势，还能拥 有相对较好的薪资待遇。

《基于GPU的并行计算》以与行业应用紧密结合、将现代教育技术的最新成果融入到课程教学中为主要特色，是帮助学生掌握并行编程和计算技能、在多核、众核 并行平台上进行高效计算，解决各个科学和工程领域具体问题的一

全球最大的基因组研究机构利用 GPU 来开展研发低价个性药物的先驱性工作

基于英伟达™ Tesla™ GPU 的华大基因服务器集群

2011 年 12 月 14 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 —

GPU 在医学、工程以及其它重要领域掀起了革命，大会将展示其重要作用，主题演讲将在网络上直播

2011 年 12 月 13 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 — 英伟达公司明日将揭开 GPU 技术大会亚洲站的帷幕，该大会是 GPU 技术大会 (GTC) 国际系列活动中的下一项重要盛事。大会重点专注科学、学术以及商业等领域中基于 GPU 计算的最新进展与研究项目。

英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋 (Jen-Hsun Huang) 将于北京时间 (CST) 12 月 14 日星期三上午 9:30 在北京的国家会议中心 (四层 A 大厅主题演讲室) 发表主题演讲。他将探讨 GPU 技术在图形、可视化以及计算等领域中的发展，还将阐述视觉与并行计算的共生特性如何在高性能计算 (HPC) 方面实现突破。演讲将在英伟达 GPU 技术大会亚洲站网站上进行直播，网址为：http://www.gputechconf.cn/ 或 http://www.gputechconf.cn/page/home-en.html

2011 年 12 月 13 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 — 英伟达™ (NVIDIA®) 公司今天授予上海交通大学 CUDA 卓越中心的称号，以表彰其在利用英伟达 GPU 和英伟达™ (NVIDIA®) CUDA™ 技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。

CUDA 卓越中心计划旨在激励并行计算研究最前沿的一流机构，并促进其与英伟达展开合作。上海交通大学的目标是打造中国高校最快的 CPU + GPU 混合型系统。从该项计划到最前沿的科学，这所大学的高性能计算中心 (HPCC) 深知在各种教育与研究计划中运用 GPU 和 CUDA 的好处。

除上海交通大学以外，全球现有的 CUDA 卓越中心队伍还包括另外 15 家精英机构。这些机构致力于提高并行计算的知名度、帮助学术界以及科学家开展改变世界的研究工作。

作为一家 CUDA 卓越中心，上海交通大学将利用英伟达提供的 GPU 计算设备和补助金来支持一系列计划

GPU计算或GPGPU就是利用图形处理器（GPU）来进行通用科学与工程计算。

GPU计算的模式就是，在异构协同处理计算模型中将CPU与GPU结合起来加以利用。 应用程序的串行部分在CPU上运行，而计算任务繁重的部分则由GPU来加速。 从用户的角度来看，应用程序只是运行得更快了。因为应用程序利用了GPU的高性能来提升性能。


在过去几年里，GPU的浮点性能已经上升到Teraflop级的水平。 在2006-2007年间，英伟达™（NVIDIA®）推出其叫做“CUDA”的全新大规模并行架构，从而实现了GPGPU的革命并加速了整个计算世界行 业。 英伟达™CUDA（NVIDIA® CUDA）架构由数以百计的处理器核心组成，这些核心能够协同工作，共同完成对应用程序中数据集的处理。

过去几年里GPGPU的成功使CUDA并行编程模型相关的编程工作变得十分轻松。 在这种编程模型中，应用程序开发者可修改他们的应用程序以找出计算量繁重的程序内核，将其映射到GPU上，让GPU来处理它们。

东京工业大学的“Tsubame 2.0” 系统比单纯使用 CPU 的同级别超级计算机节能三倍

2011 年 11 月 26 日 — 美国加利福尼亚州圣克拉拉市 — 英伟达™ (NVIDIA®) 公司今天宣布，基于英伟达™ Tesla™ GPU 的系统连续两年摘得全球最节能千万亿次超级计算机称号。
位于东京工业大学全球科学信息中心 (GSIC) 的 Tsubame 2.0 系统在最近发布的Green500 榜单上勇夺魁首，成为最节能的千万亿次超级计算机。Green500 榜单每年发布两次，根据性能与功耗的比值来评选出 500 台最节能的超级计算机。

Tsubame 2.0 是一款异构超级计算机 (CPU 与 GPU 相结合)，该计算机在日本被用来加速各种科学与工业研究。Tsubame 2.0 的持续性能高达 1.19 千万亿次浮点运算/每秒 (Petaflops)，而功耗仅为 1.2 百万瓦(Megawatts)，每瓦特处理性能高达 958 百万次浮点运算/每秒 (Megaflops)。它比单纯使用 x86 CPU 且最接近的千万亿次级系统节能 3.4 倍，后者是位于美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Cielo Cray 超

基于指令的编程让使用 CPU 和 GPU 加速应用程序远比修改底层代码来得更容易

2011 年 11 月 14 日 — 美国华盛顿州西雅图 — 2011 年超级计算大会 — 为了让程序员能够更轻松地利用并行计算，英伟达、Cray、Portland Group (PGI) 以及 CAPS 等企业今天发布了一个全新的并行编程标准 —— OpenACC™。

OpenACC 最初由 PGI、Cray 以及英伟达共同开发并得到了 CAPS 的支持，它是一种全新的并行编程标准，旨在让数百万的科学和技术编程人员能够轻松利用 CPU/GPU 异构计算系统革命性的强大能力。

OpenACC 让并行编程人员能够向编译器提供简单的提示，这种提示被称作“指令”，其用途是识别需要加速的代码，同时不需要编程人员修改或改编底层代码本身。通过向编译器展示并行机制，指令让编译器能够将计算任务映射到加速器上、执行这方面的详细工作。

OpenACC 预计将让诸多领域中的各种程序员从中受益，其中包括化学、生物学、物理学、数据分析、天气与气候以及情报等领域。 Cray、PGI 以及 CAPS 现有的编译器预计将从 2012 年第一季度开始提供针对 OpenACC 标准的初始支持。 OpenACC 标准完全兼容英伟达™ (NVID