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编者按

本文作者是微软亚洲研究院数据挖掘与企业智能化组资深研究员闫峻。此前在微软研究院AI头条上我们也分享过他们组的研究,分别是让计算机掌握常识:微软发布Microsoft Concept Graph和Microsoft Concept Tagging模型培养一个人类医生至少需要八年,那么人工智能呢?闫峻博士在本文中解读了一些在对外合作交流中经常被问起的关于医疗大数据的问题。


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本文作者是微软亚洲研究院数据挖掘与企业智能化组资深研究员闫峻。此前在微软研究院AI头条上我们也分享过他们组的研究,分别是让计算机掌握常识:微软发布Microsoft Concept Graph和Microsoft Concept Tagging模型培养一个人类医生至少需要八年,那么人工智能呢?闫峻博士在本文中解读了一些在对外合作交流中经常被问起的关于医疗大数据的问题。


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新年伊始,中国科技馆三层展厅“信息之桥”正式开门迎客。全新的“信息之桥”展厅以“认识世界、沟通彼此、改变未来——无所不在的信息科学”为主题,涵盖信息科学基础原理与应用、最新技术应用、信息与艺术的融合等内容,使观众可以充分感受如今计算机科学的无处不在。


中国科技馆是中国唯一的国家级综合性科技馆,同时也是目前北京最大的科普教育基地,而代表前沿科技发展方向的“信息之桥”则是馆中最前卫的科技展厅。在经历了为期一年的更新改造后,该展厅推出了三十多项展品及互动项目,其中“图形学的前世与今生”、“颜龄机器人”、“科技改变生活”以及展厅入口处的微软小冰电话亭则展示了在计算机科学技术发展过程中以微软为代表的工业界力量。


一直以来,微软在普及青少年计算机知识和技能方面都不遗余力。多年来,微软通过主办“编程一小时”、“创新杯”(Imagine Cup)、“编程之美”(Beauty of Programming)、“数字女孩”(DigiGirlz)等活动,不断激发新生代青少年

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新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》,到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》,随着互联网的不断发展,新闻报道的数量,以及报道中的视频数量,都在不断增加。


这对读者来说也许是好事,意味着有更多、更丰富的内容可以浏览,对编辑来说或许意味着某种灾难,因为他们要干的活更多了。请看下图。


市井中的小偷也有非常高的隐私意识。即便是被抓住接受采访,他还是会强调“你得给我打上马赛克”。新闻编辑在这里的任务,就是将采访得到的源视频中的人脸部分进行打码。这是一项纯手工的工作,编辑需要对视频每一帧中的人脸都进行框选、打码。诸位可以想象一下,如果每天都有无数需要打码的新闻视频交给编辑进行人工处理,该是多么繁重的任务。


为此,微软研究院提出了一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案。

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微软全球资深副总裁 Peter Lee

Edge.org为著名知识分子俱乐部The Reality Club的线上社区,自1996年上线,如今已有20年历史。在其创刊20周年之际,Edge.org也推出了2017年度问题——2017年,最值得关注的科学术语或概念是什么?微软全球资深副总裁Peter Lee博士受邀应答,向大家介绍了迁移学习这一科学术语的前世今生。


迁移学习


“你永远不能理解一种语言——除非你至少理解两种语言”。

任何一个学过第二语言的人,对英国作家杰弗里·威廉斯的这句话应该都会“感同身受”。但为什么这样说呢?其原因在于学习使用外语的过程会不可避免地加深一个人对其母语的理解。事实上,歌德也发现这一理念的强大威力,以至于他不由自主地做出了一个与之类似但更为极端的断言:

“一个不会外语的人对其母语也一无所知”。

这种说法极为有趣,但令人惊讶的是恐怕更在于其实质——对某一项技能或心理机能的学习和精进能够对其他技能或心理机能产生积极影响——这种效应即

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(2017-01-19 11:27)
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看过电影《速度与激情7》(Fast & Furious 7) 的人都会对里面展示的天眼系统留下深刻的印象。通过一个全球联网的智能监控摄像头系统,天眼可以随时随地了解任何一个人或物体的行踪。这既是一个对目前如日中天的人工智能系统的理想展现,也极大地突出了智能视频系统在人工智能应用中的特殊地位。

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是的, 人工智能离不开感知,而视觉是我们最主要的感知。据研究估计,人的感知、学习、认知和活动有80-85%是通过视觉介导的(http://www.brainline.org/landing_pages/categories/vision.html )。如果不能获取并处理视觉信息, 就没法研究真实世界的人工智能,可见计算机视觉对人工智能发展的重要性。

现在,视频数据已占Internet 在线流量的70%多,可谓大数据时代最大的数据。随着各种摄像头的普及,视频数据正记载着物理世界发生的一切,让机器

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1月14日,未来论坛2017年会暨首届未来科学颁奖典礼在北京国贸大酒店拉开帷幕。活动现场,百余名跨界意见领袖齐聚北京,为大家带来了一场史无前例的思想盛宴。在此次论坛上,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文主持了以“未来智能”为主题的对话环节,四位人工智能领域的泰斗,与现场观众共同畅谈人工智能的未来,他们分别是:


上图从左至右分别为:主持人洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹

  • 李飞飞 美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任


  • 李凯  普林斯顿大学 Paul & Marcia Wythes 讲席教授,美国工程院院士,未来论坛科学委员会委员


  • 沈向洋  微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人
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1月14日,未来论坛2017年会暨首届未来科学颁奖典礼在北京拉开帷幕,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋受邀在此次论坛上发表了主题演讲《每一个人的人工智能》。本文包括沈向洋博士此次的演讲内容的视频和文字实录,希望为大家带来他对人工智能的理解和其团队对未来的美好愿景。



人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新,像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新,更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。


人工智能也许是迄今为止最强有力的加速器,因为它不仅使人类的能力得以延展,还让我们的脑力变得更加强大。它不仅仅是数字时代的一个进步,而是包括图灵在内的很多人,在电脑诞生前就梦想到的终极目标。大型机、个人电脑、互联网、移动电话、云……这一切都是人工智能的前奏。


回溯过去几十年,人工智能的发展历经高

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虚无缥缈、难以捉摸的未来,因为科技和创新,变得有迹可循。


“预言,是人类探索未来的渴望。人类文明,在科学预言提出、验证、实现的循环中不断前行”。


因为科学,我们一步步接近未来,并为之惊叹。抽象的科学,在科学家面前逐渐抽丝剥茧,化身于大家的聊天朋友小冰,人工智能助理小娜,支持多人、多语言、跨设备的现场翻译技术的Microsoft Translator等具体可感的产品,极大便利了人类生活,让我们可以更加肆意大胆地去想象一个可近可远、可抽象可具体的未来。 



1月14日(本周六),未来论坛2017年会暨首届未来科学颁奖典礼将在北京国贸大酒店拉开帷幕。届时,百余名跨界意见领袖将齐聚北京,为大家带来一场史无前例的思想盛宴,畅谈我们可以期待的未来。如此盛会,自然不容错过 。在此次论坛上,微软全球执行副总裁、微软人

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(本文由澎湃新闻授权转载。) 

全球范围里,有超过半数的人类居住在城市之中,城市化的进程也从未停止过。面对越来越庞大的城市,许多事情已经超出了控制:拥堵的交通,严重的空气污染,让人烦躁的噪音等等。

 没有人真正了解城市中到底发生了什么,也没有人真正了解城市里的居民、住户每天在发生什么样的故事。对于城市管理者来说,他们需要更多的信息化方式来了解动态的城市,知晓正在发生的情况,并即时做出反应。

 城市计算这门研究正在逐步解决上述的问题。在微软亚洲研究院主管研究员郑宇的带领下,他和他的团队正在利用城市计算解决各类问题,比如雾霾、噪音、交通拥堵和能耗等问题。尤其是在空气质量分析、监测这一领域里,已经和国内部分政府机构签约,目前预测范围覆盖了全国300多个城市。

 所谓城市计算指的是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和

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