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Yoshua Bengio


今年1月份,微软收购深度学习初创公司Maluuba时,Maluuba公司德高望重的顾问、深度学习先驱Yoshua Bengio也接手了微软的人工智能研究顾问工作。最近,Bengio以蒙特利尔学习算法研究所负责人的身份访问了微软位于华盛顿州雷德蒙的园区,并与员工们举行了座谈。本文是此次座谈内容的实录。(本文译自A conversation with AI pioneer Yoshua Bengio, 请点击网址即可查看。

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你离成为人工智能专家,还有多远的距离?

近日,四位来自微软亚洲研究院的AI大咖在中国科技大学进行了一场以“开启智能计算的研究之门”为主题的前沿分享。这四位嘉宾分别是:


● 首席研究员刘铁岩——人工智能的挑战与机遇

● 资深研究员谢幸——用户画像、性格分析与聊天机器人

● 首席研究员童欣——数据驱动方法在图形学中的应用

● 首席研究员曾文军——当机器学习遇到大视频数据


目前,我们已经发布了刘铁岩博士的演讲——人工智能的挑战与机遇,谢幸博士的演讲——

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人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新,像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新,更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。

早在25年前,微软研究院成立伊始,我们就设想着有一天能创造出通用人工智能,能听、会看、可讲,还能理解人类思维。今天的我们,可能比以往任何一个时刻都更接近这个美好愿望。人工智能不仅使人类的视野得以延展,还让我们的脑力更加强大。

如果说2016年是人工智能元年,那么2017年则可视为人工智能政策的元年。刚刚过去的两会,人工智能登上了热词榜,不仅被写入代表提案,还出现在总理政府工作报告中。毋庸置疑,人工智能的发展迎来了最好的时代。

但作为当前最前端的科技研究,人工智能在普通大众眼中多少有些“深不可测”——复杂的知识结构,天文般的代码,还有云山雾绕的术语。微软深信,这种关乎人类共同体发展的突破性技术应当惠及每个人,向全球公民普及人工智能知识

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人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新,像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新,更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。

早在25年前,微软研究院成立伊始,我们就设想着有一天能创造出通用人工智能,能听、会看、可讲,还能理解人类思维。今天的我们,可能比以往任何一个时刻都更接近这个美好愿望。人工智能不仅使人类的视野得以延展,还让我们的脑力更加强大。

如果说2016年是人工智能元年,那么2017年则可视为人工智能政策的元年。刚刚过去的两会,人工智能登上了热词榜,不仅被写入代表提案,还出现在总理政府工作报告中。毋庸置疑,人工智能的发展迎来了最好的时代。

但作为当前最前端的科技研究,人工智能在普通大众眼中多少有些“深不可测”——复杂的知识结构,天文般的代码,还有云山雾绕的术语。微软深信,这种关乎人类共同体发展的突破性技术应当惠及每个人,向全球公民普及人工智能知识

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人类今天面临的最重要课题之一就是人工智能。纵观人类历史上的诸多创新,像汽车、印刷机、蒸汽机、载人飞机、火箭和人造卫星……它们都不只是孤立的创新,更是推动人类在浩瀚无垠的各领域里迅猛发展的加速器。

早在25年前,微软研究院成立伊始,我们就设想着有一天能创造出通用人工智能,能听、会看、可讲,还能理解人类思维。今天的我们,可能比以往任何一个时刻都更接近这个美好愿望。人工智能不仅使人类的视野得以延展,还让我们的脑力更加强大。

如果说2016年是人工智能元年,那么2017年则可视为人工智能政策的元年。刚刚过去的两会,人工智能登上了热词榜,不仅被写入代表提案,还出现在总理政府工作报告中。毋庸置疑,人工智能的发展迎来了最好的时代。

但作为当前最前端的科技研究,人工智能在普通大众眼中多少有些“深不可测”——复杂的知识结构,天文般的代码,还有云山雾绕的术语。微软深信,这种关乎人类共同体发展的突破性技术应当惠及每个人,向全球公民普及人工智能知识

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你离成为人工智能专家,还有多远的距离?

近日,四位来自微软亚洲研究院的AI大咖在中国科技大学进行了一场以“开启智能计算的研究之门”为主题的前沿分享。这四位嘉宾分别是:


● 首席研究员刘铁岩——人工智能的挑战与机遇

● 首席研究员童欣——数据驱动方法在图形学中的应用

● 首席研究员曾文军——当机器学习遇到大视频数据

● 资深研究员谢幸——用户画像、性格分析与聊天机器人


在接下来的一周里,我们会陆续在本账号中发布这四位研究员的演讲视频及精彩内容,希望这些关于前沿技术的思索能够开启属于你的智能计算研究之门,敬请期待吧!

昨天我们发布了刘铁岩博士的演讲——

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你离成为人工智能专家,还有多远的距离?


近日,四位来自微软亚洲研究院的资深大咖在中国科技大学进行了一场以“开启智能计算的研究之门”为主题的前沿分享。这四位嘉宾分别是:


● 首席研究员刘铁岩,演讲主题: 人工智能的挑战与机遇

● 首席研究员童欣,演讲主题: 数据驱动方法在图形学中的应用

● 首席研究员曾文军演讲主题:当机器学习遇到大视频数据

● 资深研究员

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编者按:今年的AAAI大会已于2月份落下了帷幕。来自微软亚洲研究院自然语言计算组的实习生星辰在大会结束之后分享了她的参会经历与体验,一起来看看吧!


一场美国人工智能年会


美国人工智能年会(AAAI Conference on Artificial Intelligence),简称AAAI,是人工智能领域的顶级国际会议。 该会议固定在每年的2月份举行,由AAAI协会主办。今年第三十一届AAAI共计收到2700余篇投稿,最终录取580篇左右,录取率为25%,录取论文涉及博弈论,搜索,视觉,知识表示,机器学习,机器人学,自然语言处理等多个方向。


本次AAAI大会在美国旧金山举行。 旧金山

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当你有问题需要解答的时候,你通常会选择去问谁呢?如今在不知不觉中,很多人的选择已经变成了搜索引擎。天气、交通路线、图片、视频、作业答案等等,搜索引擎能够回答人们日常生活中遇到的许多问题。甚至对很多人来说,如果在搜索引擎上找不到答案,那可能这个世界上就没有对这个问题的现成答案了,才需要我们自己去探索。

这么看来,搜索引擎仿佛是一种最强大的人工智能,它从二十年前就开始生活在我们的身边。搜索引擎是如何一步一步变得如此强大,而它接下来又会往哪个方向进化呢?这篇文章就简单的从搜索引擎的发展历程开始进行解读。


搜索引擎的诞生与发展


搜索引擎的诞生,来源于早期人们对高效寻找互联网上信息的需求。采用传统的图书馆信息检索技术的早期搜索引擎并不能满足大家的需求。无论是网页排序的准确度,反应速度和索引网页的数目都不能满足互联网用户的需求。新需求下,产生了目前常见的几个大通用搜索引擎:谷歌、微软必应、雅

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注:本文译自With Project Torino, Microsoft creates a physical programming language inclusive of visually impaired children


如今,大多数孩子都是通过简化工具第一次接触编程。通过这些工具,他们可以拖放命令块来创建程序,并执行类似“迷宫导航”或“空间穿越”的任务。例如微软就提供了游戏《我的世界》让孩子们能够在游戏中开启对编程的兴趣。微软剑桥研究院的研究人员和设计师团队正努力让这一概念更进一步。他们创造了一种 “实物编程语言”的工具,让孩子们可以连接实物组件连,由此构建程序代码。


始于一个普惠的目标


这个被称为Project

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