http://s1/middle/4b425443ha8e6fd34b640&690

http://s14/middle/4b425443h774a4c9a2ffd&690

http://s13/middle/4b425443ha8e6fed4266c&690

http://s2/middle/4b425443ha8e6ffb52301&690

%% 三维TDOA/AOA定位的扩展卡尔曼滤波仿真

车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。
%% 车间布局遗传禁忌搜索算法仿真主界面
%% 第一步：设置问题实例
Li=[38;16;30;40;48;32;46];%车间长度
Wi=[28;36;16;18;24;28;16];%车间宽度
%每单位距离每单位物流量的物料搬运费用
P=[
0,2,3,2,5,4,4;
0,0,5,2,2,3,4;
0,0,0,1,5,4,3;
0,0,0,0,1,5,1;
0,0,0,0,0,4,5;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物料搬运的频率
F=[
0,2,2,1,0,2,1;
0,0,2,1,1,2,2;
0,0,0,2,1,2,1;
0,0,0,0,2,1,2;
0,0,0,0,0,2,1;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物流量
Q=[
0,10,6,8,4,6,1;
0, 0,3,2,5,4,4;

平行顺序移动方式下的流水生产(Flow Shop)调度问题是指生产系统任一机器一旦开始加工工件，就应连续不断加工直到完成所有的工件，同一机器上连续加工的两个工件之间不能有间断。也就是说，该生产系统中每个机器从开始加工到完成所有工件所用的时间等于全部工件在该工序的加工时间之和。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）

%% Flow Shop调度问题的遗传算法主仿真程序

%% 参数设置
%调度时间矩阵
T=[ 10    20     5    30    15     7;
    15     8 

TDOA定位的Chan算法Matlab源码

function [POS_ref,POS1,POS2,POS3,POS4] = TDOA_chan(R,Pbs,Q)
%% TDOA定位定位Chan算法
% GreenSim团队原创作品，转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页：http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%*********************************************************
%  CHAN算法,假设移动台与各基站位置较近,需进行三四WLS计算
%  输入参数:
%            R(N-1×1): TDOA测量值
%            Pbs(N×2): 基站的坐标,第一列为X,第二列为Y;参考基站坐标位于第一行
%  输出参数:
%            POS_ref(2X1):第一次WLS的估计结果,作为参考作最终定位结

基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码

%% “投影寻踪＋遗传算法优化”的主仿真程序
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% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%% 第一步：仿真参数设置
clear
clc
close all
load Q5.txt
DD=Q5;%导入D矩阵
[n,p]=size(DD);
np=15;           %训练样本的个数，前面1～np个样本用于建立模型，剩下的样本用于预测
if np>=n
    error('用于预测的样本个数不能大于或等于样本总数，请重新设置');
end
year=1:np;%选择参与计算的样本，默认选择全部
Factor=1:p;%选择部分指标，默认选择全部
D=DD(year,Factor);