前不久团队贴出一些常用信号的循环谱仿真图（见【GreenSim原创】常规信号的循环谱），由于篇幅所限这个帖子把剩余的几幅图和程序贴出来，供大家交流。

            64QAM

下面的源码实现了装配生产线任务平衡优化问题（ALB问题）的遗传算法，算法主要参考下面这篇文献，并对其进行了改进。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。
陈永卿,潘刚,李平.基于混合遗传算法的装配线平衡[J].机电工程,2008,25(4):60-62.

function [BestX,BestY,BestZ,AllFarm,LC1,LC2,LC3,LC4,LC5]=GSAALB(M,N,Pm,Pd,K,t0,alpha,TaskP,TaskT,TaskV,RT,RV)
%% 装配生产线任务平衡优化的遗传算法
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题目：遗传算法优化神经网络黑箱函数通用MATLAB源码

遗传算法优化神经网络有两种情况，一种是把遗传算法用于神经网络的训练，充分利用遗传算法全局搜索的特性，得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量，再用其它训练算法（如BP算法），得到最终的神经网络结构，另外一种情况，则是把训练好的神经网络作为黑箱函数，用遗传算法搜索该黑箱函数的最大值。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。

function [Yp,Xp,LC1,LC2]=MYGA(bpnet,M,N,Pm,LB,UB,XX,YY)
%%
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%% 输入参数列表
%  bpnet 训练好的神经网络
%  M   &nbs

题目：最新版改进Salam网络拓扑随机生成算法通用MATLAB源码

本程序为最新版源码，源码无删减，能绘出漂亮的网络拓扑图片，算法改进说明如下：
1.使用K均值聚类控制节点分布的疏密，使得产生的网络拓扑连通性和均匀性更好
2.产生的网络拓扑数据丰富，包括：链路的费用、时延、带宽，节点的费用、时延、时延抖动、丢包率
3.链路时延等于节点距离除以三分之二光速，更加符合实际情况
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function [Sxy,AM,EdgeCost,EdgeDelay,EdgeBandWide,VertexCost,VertexDelay,VertexDelayJitter,VertexPacketLoss]=NetCreate...
         (BorderLength,NodeAmount,Alpha,Beta,PlotIf,EdgeCostDUB,EdgeBandWideDUB,VertexCostDUB,VertexDelayDUB,VertexDelayJitterDUB,VertexPacketLossDUB)
%% 改进的Salama网络拓扑随机生成算法
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%  Email:g

题目：遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码

模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。

function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=GAFCM(K,N,Pm,LB,UB,D,c,m)
%% 此函数实现遗传算法，用于模糊C－均值聚类
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%% 输入参数列表
% K        迭代次数
% N        种群规模，要求是偶数

题目：基于人工鱼群算法的投影寻踪模型通用MATLAB源码

投影寻踪模型常与遗传算法相结合，用于分类和综合评价，这里给出了一种基于蚁群算法的投影寻踪模型通用MATLAB程序，本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。

function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=FSOUCP(K,N,V,Delta,L,LB,UB,D,Alpha)
%% 此函数实现人工鱼群算法，用于求解投影寻踪分类模型
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%% 输入参数列表
% K        迭代次数
% N        鱼群规模
% V        人工鱼

题目：MannKendall突变检测算法MATLAB源码

%% 以下是单边MannKendall突变检测算法
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clear
load data
X=MJL;
N=length(X);
U=zeros(N-1,1);
for t=2:N
    x=X(1:t);
    S=0;
    n=length(x);
    for k=1:(n-1)
        for j=(k+1):n
            S=S+sign(x(j)-x(k));
        end
    end
    VarS=n*(n-1)*(2*n+5)/18;
    if S>0
    &

题目：时间序列的贝叶斯突变检测算法MATLAB源码

突变分为如下主要的几种：均值突变（最常见）、方差突变、线性回归突变（也称趋势突变）、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变，等等。贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法，其特点是能给出突变点的概率分布图。以下源码实现了贝叶斯突变检测，提一点经验性的东西，就是在做累乘计算的时候，为防止CPU溢出，应该使用对数把乘法转化为加法，最后再使用指数计算把结果返回。本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。

function P=BMDCP(Y,R,M)
%% Bayesian Method for Detecting Change Points
%% 输入参数列表
% Y        时间序列原始数据
% R        控制参数Var0/Var，Var为全序列方差，Var0为均值方差，R应大于等于4
% M        端点间隔，取值3～5
%% 输入参数列表
% P   &nbs

题目：非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法（BG算法）
本源码实现了下面参考文献中的算法，并对该文献中的实例进行了仿真，属于GreenSim团队原创作品，转载请注明，有意购买完整源码或代写相关程序者，请与GreenSim团队联系。
封国林,龚志强,董文杰等.基于启发式分割算法的气候突变检测研究[J].物理学报,2005,54(11):5494-5499

function [FLAG,AllT,AllTmax,AllPTmax]=BGA(X,P0,L0)
%% 非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法——BG算法
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题目：无约束连续函数优化的人工鱼群算法通用MATLAB源码

此源码是对人工鱼群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，本源码由GreenSim团队原创，转载请注明，有意购买源码或代写相关程序，请与GreenSim团队联系（主页http://blog.sina.com.cn/greensim）。
function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=FSOUCP(K,N,V,Delta,L,LB,UB)
%% Fish Swarm Optimization for Unconstrained Continuous Problem
%% FSOUCP.m
%% 无约束连续函数的人工鱼群优化算法
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%% 此函数实现人工鱼群算法，用于求解无约束连续函数最小化问