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服务流程
尊敬的客户朋友:
   为了更好地为您服务,请仔细阅读服务流程:
第一步】客户按照以下模板,把需求描述清楚,
发到邮箱greensim@163.com
1.问题简述;
2.数学模型(可选);
3.采用或设计何种思路或算法;
4.达到什么要求;
5.提供主要参考文献和仿真需要的数据(可选);
6.完成时间;
7.能接受的价格范围(可选)。
第二步】我方认真研究客户的需求,在24小时内给予回复,主要包括:
1.我方能否接下该单;
2.根据难度和工作量,给出粗略报价和开发周期;
3.需要进一步了解的问题。
第三步】双方反复沟通协商,确认各项细节问题,形成电子版的需求文档,作为合作的依据。
第四步】客户支付15%的开发费用作为定金,开发时间从定金到账之日算起。
第五步】开发工作全部完成后,我方向客户展示开发成果,内容包括:
1.部分源代码的截屏;
2.源代码运行结果的截屏;
3.客户指定或提供测试用例,反馈运行结果(可选);
4.源代码运行全过程的视频(可选);
5.算法设计说明文档的截屏(可选)。
第六步】客户审查验收开发成果,有问题可提出修改,没有问题及时支付尾款。尾款到账后,我们把全部开发成果发给客户,并提供为期两个月的售后服务。

补充说明
   一、联系方式 为提高效率,我们推荐使用电子邮件(greensim@163.com),作为主要联系方式。如需打电话(13568816709),请在晚上19:00-23:00之间。
   二、交易模式 由于我们提供的服务是定制的,且源代码具有易于复制的特点,因此不能像普通商品那样交易。经多年实践形成的“需求15%定金→开发→验收→尾款”交易模式,被证明是最科学的交易模式。
   三、付款方式 客户可通过以下途径付款:支付宝、工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、招商银行。付款之前,请先与我们联系确认。
   四、售后服务 售后服务的时间为两个月,主要是协助客户正确使用源代码,解答有关的技术问题,并可对源代码做小规模的修改和完善。
  五、违约处理 如果我们不能按时完成,会及时与客户沟通说明原因,客户有权要求终止合作并退还定金,或者延长开发周期并减免15%的开发费用。如果在延长期内,仍然不能按时完成,双方均有权要求终止合作,并退还双倍定金作为补偿。
  六、其它说明 由于本团队业务繁忙,凡是邮件内容为问题请教的,我们一律不予回复。开发费用低于1000元的,我们一律不接。
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置顶: (2007-04-16 10:26)

尊敬的客户朋友:

     为了更好地为您服务,请仔细阅读服务流程:

第一步】客户按照以下模板,把需求描述清楚,发到邮箱greensim@163.com:

     1.问题简述;

     2.数学模型(可选);

     3.采用或设计何种思路或算法;

     4.达到什么要求;

     5.提供主要参考文献和仿真需要的数据(可选);

     6.完成时间;

     7.能接受的价格范围(可选)。

第二步

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(2011-07-25 23:56)
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function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ImageClassify(K,N,Pm,LB,UB,D,c,m)
% GreenSim团队原创作品,转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url]

[/color]
M=length(LB);
farm=zeros(M,N);
for i=1:M
    x=unifrnd(LB(i),UB(i),1,N);
    farm(i,:)=x;
end
ALLX=cell(K,1);
ALLY=zeros(K,N);
BESTX=cell(K,1);
BESTY=zeros(K,1);
k=1;
while k<=K

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BorderLength=1000;
DL=5;
[Sx,Sy]=InitSK(BorderLength,DL,ZawFlag);
NodeNum=70;
rLower=70;
rUpper=70;
% GreenSim团队原创作品,转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
[Cx,Cy,r,R]=InitCovRand(NodeNum,rLower,rUpper,ZawFlag,BorderLength);
figure
DrawCovering(Cx,Cy,r,ZawFlag,BorderLength);
Move=ones(1,NodeNum);
Cx(1)=400;Cy(1)=300;
Move(1)=0;
M=200;
CC=zeros(1,M+1);
[C,IfCove

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杂谈

N=50;%物资需求点数量
M=10;%应急物流中心的个数
L=unidrnd(3,M,1)+1;%各应急中心的车辆数:2~4之间随机产生
CV=20;%车辆装载能力(单位:吨)
Q=unidrnd(4,N,1)+2;%各物资需求点的数量:3~6之间随机产生
SD=30;%救援车辆行驶速度(公里/小时)
D1=SD*6;%满意度转折点1(这里定义为6小时内,折算成距离)
D2=SD*72;%满意度转折点2(这里定义为72小时内,折算成距离)
BD=1000;%区域尺度(公里)
XN=BD*rand(N,1);%物资需求点的X坐标,区域内随机产生
YN=BD*rand(N,1);%物资需求点的Y坐标,区域内随机产生
XM=BD*rand(M,1);%应急物流中心的X坐标,区域内随机产生
YM=BD*rand(M,1);%应急物流中心的Y坐标,区域内随机产生
% GreenSim团队原创作品,转载请注明
% Email:greensim@163.com
% GreenSim团队主页:http://blog.sina.com.cn/greensim
% [color=red]欢迎访问GreenSim——算法仿真团队→[url=http://blog.sina.com.cn/greensim]http://blog.sina.com.cn/greensim[/url][/color]
%%
fitness=0;
whi
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杂谈

车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型,可以使用遗传算法进行优化。本源码由GreenSim团队原创,转载请注明,有意购买源码或代写相关程序,请与GreenSim团队联系(主页http://blog.sina.com.cn/greensim)。
%% 车间布局遗传禁忌搜索算法仿真主界面
%% 第一步:设置问题实例
Li=[38;16;30;40;48;32;46];%车间长度
Wi=[28;36;16;18;24;28;16];%车间宽度
%每单位距离每单位物流量的物料搬运费用
P=[
0,2,3,2,5,4,4;
0,0,5,2,2,3,4;
0,0,0,1,5,4,3;
0,0,0,0,1,5,1;
0,0,0,0,0,4,5;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物料搬运的频率
F=[
0,2,2,1,0,2,1;
0,0,2,1,1,2,2;
0,0,0,2,1,2,1;
0,0,0,0,2,1,2;
0,0,0,0,0,2,1;
0,0,0,0,0,0,1;
0,0,0,0,0,0,0
];
%物流量
Q=[
0,10,6,8,4,6,1;
0, 0,3,2,5,4,4;

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杂谈

%%
clc
close all
clear
%% 问题参数设置
M=8;%工地总数目
L=6;%预拌车吨位(立方米)
C=20;%预拌车总数目
MD=3;%配料和装车时间(分钟)
%到各工地的去程时间(分钟)
TDG=[30;25;40;15;35;45;20;20];
%到各工地的回程时间(分钟)
TDB=[25;20;30;15;30;35;20;15];
%各工地需要的混凝土总量(立方米)
R=[15;20;20;25;10;12;30;25];
%各工地的浇筑持续时间(分钟)
CD=[20;30;25;10;35;15;20;15];
%施工工地允许的最大中断时间(分钟),与连续施工保证施工质量有关
ABD=[5;5;15;5;5;10;10;5];
%施工工地允许的最大配送时间(分钟),与保证混凝土品质有关
ADD=[100;90;100;90;120;110;100;90];
%各施工地开始施工的时刻(以分为单位的相对时间)
ST=[0;0;30;0;0;30;0;0];
%0时刻对应的真实时间(小时分钟制)
HM=[8;0];%举例,[8,15]表示8:15
%各工地需要的预拌车总数量
RT=ceil(R/L);
A=zeros(0,0);
for i=1:length(RT);
    A=[A;i*ones(RT(i),1)];
end

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杂谈

水电站中长期优化调度主要是在满足电力系统出力要求以及下游综合用水要求等的前提下,合理地安排水库各个月份的发电流量,使得调度期内的总发电量最大。即在给定预报入库流量过程线、下游综合用水流量过程线、调度期起始水位和终止水位等条件下,通过总水量的合理运用使调度期内水电站的总发电量最大。本源码由GreenSim团队原创,转载请注明,有意购买源码或代写相关程序,请与GreenSim团队联系(主页http://blog.sina.com.cn/greensim)。

%% 参数设置
A=8.5;%出力系数,常数
Tt=730*ones(12,1);%第t个时段的小时数
%注意:一年按363天*24小时算,均分为12个月
HtLB=55*ones(12,1);%第t时段水位约束的下界,单位:米
HtUB=[65;65;65;61;61;61;61;65;65;65;65;65];%第t时段水位约束的上界,单位:米
VtLB=zeros(12,1);
VtUB=zeros(12,1);
for i=1:12
    VtLB(i)=Ht2Vt(HtLB(i));
    VtUB(i)=Ht2Vt(HtUB(i));
end
%注意:蓄水量Vt和水位Ht之间有一一对应的关系,单位:立方米
NtLB=260000*ones(12

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(2010-08-15 15:08)
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   设采样频率为fs=1000Hz, 已知原始信号为x=sin(2*pi*80*t)+2*sin(2*pi*140*t),加噪声后的信号为xn=x+randn(size(t)), 下面通过设计数字FIR滤波器恢复出信号。

http://blog.sina.com.cn/greensim

 

设计的频带

“通/阻”标记

[0, 65/500]=[0, 0.13]

用“0”表示阻带

[75/500, 85/500]=[0.15, 0.17]

用“1”表示阻带

[95/500, 125/500]=[0.19, 0.25]

用“0”表示阻带

[135/500, 145/500]=[0.27, 0.29]

 

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RA准则下的OFDM自适应资源分配问题,涉及载波和功率的分配,是一个既含有离散决策变量,又含有连续决策变量的非线性优化模型,且含有较为复杂的非线性约束,因此适合采用智能优化算法进行求解。本源码由GreenSim团队原创,转载请注明,有意购买源码或代写相关程序,请与GreenSim团队联系(主页http://blog.sina.com.cn/greensim)。

function [BESTX1,BESTX2,BESTY,ALLX1,ALLX2,ALLY]=GA2(K,N,Pm,H,BBB,P,N0)
%% 本源码实现遗传算法,用于RA准则下的多用户OFDM自适应资源分配
%% 输入参数列表
        迭代次数
        种群规模,要求是偶数
Pm        变异概率
        信道增益矩阵,K*N的矩阵,表示用户k在子信道n上的信道增益,无单位,取值范围0~1
BBB       总带宽(Hz)
   

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团队简介
   GreenSim团队由高水平博士、硕士组成,长期从事算法设计、代写程序等业务,为您提供实验、课题、论文、毕设、项目等方面的编程仿真服务。 
   我们擅长的学科领域主要包括智能算法】遗传算法、模拟退火、神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人工免疫优化、支持向量机、拟物拟人、虚拟力算法
优化算法】大规模复杂非线性模型求解、组合优化与NP难度问题求解、图论算法与路由优化
移动通信】基带信号处理、捕获与同步、无线定位与跟踪、多用户检测、OFDM、MIMO
信号处理】线性/非线性滤波、时间序列分析、智能信号处理、盲信号处理
其它学科】任何问题,只要能归结为数学问题或者算法仿真,都可以与我们合作一起解决
开发工具】MATLAB,C/C++
 
   如果您需要我们的帮助,请点击阅读《GreenSim团队客户服务流程》,感谢您的光顾!
 
联系方式
        来信必复(24小时内)
   QQ:761222791
  电话:13568816709
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