1、【Tools】--【Basic Fitting】，只能进行线性或多项式拟合

2、利用matlab的曲线拟合，自己画拟合曲线

a、多项式拟合-参考资料较多（polyfit（x，y，m））

b、其他常见拟合曲线还有，多项式、双曲线、指数曲线（一般可化为线性拟合）

   非线性曲线拟合

   x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)

   [x,resnorm]=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)

   xdata、ydata 为给定数据，fun为函数文件，以x0为初值做最小二乘拟合，返回函数fun中的系数向量x和参差平方和resnorm。

  首先编写存储拟合函数的函数文件.

  function  f=nihehanshu(x,xdata)

  f=x(1)*exp(xdata)+x(2)*xdata.^2+x(3)*xdata.^3

  保存为文件 nihehanshu.m

  xdata=0:0.1:1;

  ydata=[3.1,3.27,3.81,4.5,5.18,6,7.05,8.56,9.69,11.25,13.17];

  x0=[0,0,0];

  [x,resnorm]=lsqcurvefit(@nihehanshu,x0,xdata,ydata)