Matlab中的stretchlim主要用于自适应找到一个分割阈值向量来改变一幅图像的对比度，其通用调用格式如下：

low_high = stretchlim(f,tol);

可得到一个灰度变换自适应最佳阈值，不用人为规定，再将其带入imadjust函数中便可实现灰度图像对比度的增加或减弱。

g=imadjust(f,low_high,[ ]);%增强对比度代码示例

一.     若tol是一个含两元素的向量，设为[low_frac high_frac]，假如我们想了解该函数如何得出的最佳灰度变换阈值，可选中该函数，右键open“stretchlim

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imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数，一般的语法调用格式为：

f1=imadjust（f，[low_in  high_in],[low_out  high_out],gamma）

（注：本文所述图像数据均为Uint8，对于Matlab，矩阵中的一个元素即是一个像素点）

该函数的意义如图1所示，把图像f 灰度变换到新图像f1的过程中，f 中灰度值低于low_in的像素点在f1中灰度值被赋值为low_out,同理，f中灰度值高于high_in的像素点变换到f1时其灰度值也被赋值为high_

首先手动鄙视一把坑爹的微软和跪舔一下万能的网络

1.这种情况一般都是本页可能存在一个分页符导致的，找出该页的分页符，选中，按delete键即可。

​2.怎么让分页符显示出来呢？

显示分节符的方法：在word左上角点击开始菜单，点击选中右下角的word选项。在弹出的word选项窗口中，单击显示标签，单击选中显示所有段落标记复选框，确定退出。如图所示。​​

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K-means聚类算法采用的是将M*N的矩阵A划分为K个类，使得类内对象之间的距离最小,而类之间的距离最大。（比如说一幅只有红绿两色的图片，Kmeans就是把红色像素点分割到一起，绿色像素点分割到一起，且红色像素和绿色像素的“距离”最大）

​使用方法：Idx=Kmeans(A,K)[Idx,C]=Kmeans(A,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(A,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(A,K) […]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…)

​各输入输出参数介绍：A：M*N的数据

矩阵K 表示将A划分为几类，为整数

​Idx ：N*1的向量，存储的是每个点的聚类标号

​C ：K*N的矩阵，存储的是K个聚类质心位置

​sumD： 1*K的和向量，存储的是类间所有点与该类质心点距离之和

​D ：M*K的矩阵，存储的是每个点与所有质心的距离[…]

matlab7.1以后命名是按年份来，一般一年两版a，b

matlab2006a已经是matlab7.2了，matlab2006b是matlab7.3，matlab2007a是matlab7.4，

Revision HistoryDecember 1996 First printing New for MATLAB 5.0 (Release 8)

May 1997 Second printing Revised for MATLAB 5.1 (Release 9)

March 1998 Third printing Revised for MATLAB 5.2 (Release 10)

January 1999 Fourth printing Revised for MATLAB 5.3 (Release 11)

November 1999 Fifth printing Revised for MATLAB 5.3.1 (Release 11.1)

November 2000 Sixth printing Revised for MATLAB 6.0 (Release 12)

June 2001 Seventh printing Revised for MATLAB 6.1 (Release 12.1)

July 2002 Eig

MATLAB工具箱函数makecform和applycform可独立用于设备的彩色空间的转换，下表中列出了他们支持的转换类型。函数makecform用于创建cform结构，方式类似与使用maketform创建tform结构​，而applycform输出的便是转换好的LAB图像

相应的语法为：

cform = makecform('srgb2lab');%RGB转lab公式

lab_fabric = applycform(fabric,cform);%LAB格式