加载中…
个人资料
nativiti
nativiti
  • 博客等级:
  • 博客积分:0
  • 博客访问:2,097
  • 关注人气:0
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
博文
标签:

r语言

多元回归

多重共线性的检验有三种方法:

一、方差膨胀因子法

R的底层里面没有计算方差膨胀因子的函数,car包提供了vif函数,可以计算方差膨胀因子。

 

>library(car)

> vif(cz.lm)

         x1          x2          x3          x4          x5

 319.484477 2636.564359  479.287849   27.177337 1860.726476

         x6

 

标签:

r语言

多元回归

自变量选择

分类: R语言学习笔记
自变量选择的准则:
准则1 自由度调整复决定系数达到最大。
准则2 赤池信息量AIC达到最小。
准则3 Cp统计量达到最小。
关于这三个准则具体内容可以参看《应用回归分析》P145~P148.
自变量的选择依据就是这三条准则。
R软件中提供了用AIC准则选元功能,根据其他准则的选元函数暂时还没找到。
先用lm函数对原数据进行回归:
cz.lm<-lm(y~x1+x2+x3+x4+x5+x6,data=cz)
选择的方法有三种 :
一、前进法
前进法的思想是变量由少到多,每次增加一个,直至没有可引入的变量为止。
前进法的方法以后再发。
二、后退法
后退法与前进法相
  

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有