错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Dst
tensor is not initialized.
分析：出现这个错误一般是GPU内存耗尽。
解决办法：运行程序之前，先运行export
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
Solution:
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
sudo cp make/minimum.mk ./config.mk;
sudo make -j4;
sh build.sh
cd python-package
python setup.py install
More details:
http:
深度学习很好的学习资料，从BP神经网络写到深度学习，以手写体数字识别贯穿全文，写的深入浅出，十分通俗易懂。
《Neural Networks and Deep Learning》，by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, and
Aaron Courville
之前建立了一个SVM-based Ordinal
regression模型，一种特殊的多分类模型，就想通过可视化的方式展示模型分类的效果，对各个分类区域用不同颜色表示。可是，也看了很多代码，但基本都是展示二分类，当扩展成多分类时就会出现问题，所以我的论文最后就只好画了boundary的图了。今天在研究Random
Forest时，找到了下面的demo的MATLAB代码，该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充，效果非常漂亮。
按照MATLAB正常的安装步骤，到激活完整之后，执行./matlab命令仍然无法正常运行MATLAB，出现以下错误提示：
icense checkout failed. license manager error -8.
Make sure the HostID of the license file matches this machine, and
that the HostID on the server.
Licensing error: -8,523.
解决办法：看安装说明，Readme.txt其中有说明
Linux Copy/overwrite libmwservices.so ( from the linux folder
provided ) to : /usr/local/MATLAB/R2014A/bin/glnxa64..
所以我们只需将crack中的ibmwservices.so复制到安装目录中bin/glnxa64中覆盖对应的文件，即可.
补充MATLAB在linux的安装过程：
1. 首先在home路径下，创建挂在目录root/mnt/
mkdir /mnt
2. 将matlab的iso文件R2015b_glnxa64.iso 复制到home路径下，然后就是挂载该文件，如
mount -o loop -t iso9660 R2015b_glnxa64.iso /root/mnt/
（若用右键提取文件可能会出现无法提取的错误
加载中…
转载▼
