By Xins

       Apache Kudu是开源Apache Hadoop生态系统的新成员，它完善了Hadoop的存储层，可以快速分析快速数据。

       Apache Impala是CDH的集成部分，通过Cloudera Enterprise订阅支持，是Apache Hadoop的开源分析MPP数据库，可以提供最快的洞察时间。

      在Kudu出现之前，Hadoop生态环境中的储存主要依赖HDFS和HBase，追求高吞吐批处理的用例中使用HDFS，追求低延时随机读取用例下用HBase，而Kudu正好能兼顾这两者：

by Tony

主要采用Java+Python+MySQL+Redis的方式建设，以满足前期数据量较小的场景下，实时分析预警的要求。使用JAVA搭建核心框架；Python用于数据采集应用、数据分析模型的实现；MySQL用于历史数据、日志等非实时数据存储；Redis用于当日实时行情的存储，如下图：

BY JSC_KEVIN

需求场景

       现有一批数据，需要通过填写网页表单提交到系统；数据量多，如果人工填写的话，会花费大量时间，而且还可能会出错。

解决方案

       通过在微软的Excel中运行VB代码，调用浏览器，读取excel中的数据，通过网页元素的ID定位到表单元素，并把数据填进去，然后提交。

BY JSC_KEVIN

需求场景

表TB1：                    表TB2：                 表TB3

现在我们有这样的一个需求，需要编写SQL语句把图一的数据拆分成图二的样子。

BY Alvin

在HANA数据建模相关开发过程，通常会使用SLT及DataService等ETL工具将源系统的表同步到HANA数据库中，作为建模及数据处理使用。

随着HANA开发的不断深化，某些表可能被许多模型调用，如果想了解这些表被使用的情况时，将很难统计。

其实，在HANA数据库对应的SYS这个Schema中，系统已经自带了许多非常实用的View，其中一个View便可以满足我们这个查询的需要。

BY JSC_Tony

SAP系统与外部(非ABAP)系统进行的RFC通信，则为