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fp

growth

分类: 数据挖掘

FP树构造

FP Growth算法利用了巧妙的数据结构,大大降低了Aproir挖掘算法的代价,他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果,它采用了一种简洁的数据结构,叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈如何构造这个树,举例是最好的方法。请看下面这个例子:

BA0B50B830144EEC740C6FFB7A947BBE9259DDF0

这张表描述了一张商品交易清单,abcdefg代表商品,(ordered)frequent items这一列是把商品按照降序重

  

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