概念：
内部一致性信度又称
内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbachα系数分析和综合信度ρ
o系数分析。
评价方法
1.Cronbachα系数分析
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0.7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0.7，但应大于0.6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0.6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0.7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。
【探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis,
EFA）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA)的概念】
因子分析法是两种分析形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。我们一般使用的因子分析，其实都属于探索性因子分析。
探索的因子分析有一些局限性。第一，它假定所有的因子(旋转后)
都会影响测度项。在实际研究中，我们往往会假定一个因子之间没有因果关系，所以可能不会影响另外一个因子的测度项。第二，探索性因子分析假定测度项残差之间是相互独立的。实际上，测度项的残差之间可以因为共同方法偏差、子因子等因素而相关。第三，探索性因子分析强制所有的因子为独立的。这虽然是求解因子个数时不得不采用的机宜之计，却与大部分的研究模型不符。最明显的是，自变量与因变量之间是应该相关的，而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法，使研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之
加载中…
转载▼