上个月，特斯拉首席执行官马斯克表示，将在明年推出“Tesla Bot”人形机器人原型，以从事人们不喜欢做的危险、重复性或枯燥的工作。该计划一经发布便引起了广泛讨论，国外媒体的焦点，放在了安全性上。而在国内，隐藏在人工智能产业链中一群人“小人物”却开始浮出水面，并被舆论聚焦。

他们是AI行业的赋能者，是人工智能背后的“人工”。在AI繁荣的背后，有亿兆级的数据信息，在流水作业中，这些数据最终都会传递到名为“标注师们”的电脑前，被他们手动去“智能化”。

他们扮演了“老师”的角色——手把手地传授现实世界中的表情和动作，然后等着AI这位“学生”成长、离开，或许有一天这些“AI学生”将取代“老师”的位置。如今，随着数据标注行业迭代升级，这些数据标注师或许很快就会离开舞台……

入行、扎根

上海一座创意园区内，主管员刘梦缘（化名）正坐在自己的小隔间里，等着手下的标注师们发来成型的文档。

外面的工位上坐满了员工，他们一个个都把脑袋凑近屏幕，脖子还向前探着。其中的一位员工

AI正在成为千行百业智能化的新动能。但是在产业初期，不同行业、不同场景对AI的需求既复杂且碎片，同时AI人才也相对稀缺，所以很多企业靠人工去开发AI应用，成本高、效率低、落地慢。

在这样的背景下，解决AI的通用泛化、规模化复制等问题是AI快速落地行业应用的一道关键门槛。今年4月华为云发布盘古预训练大模型，就是希望通过建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者。可以说，盘古将成为各行各业AI通用的“轮子”，助力各行各业加速智能化转型。

在今年的华为全联接2021上，盘古家族再添新成员，专门面向药物研发领域推出的预训练大模型——华为云盘古药物分子大模型，随着该模型的落地，行业有望开启AI辅助药物研发的新模式，AI又将激活一个产业。

加速新药研发，医药行业AI化再添一把火

“新药研发通常投入超10亿美元、周期超10年，同时成功率往往不足1/10。”华为

想要“踢馆”的元气森林，如何立足？

智能终端、半导体显示及材料、半导体光伏与半导体材料继续领跑！

上半场以快速和规模为特征，下半场将以“可持续”为关键。

撰文 |银时 编辑 | 秦言

来源：懂懂笔记

• 很多职场中的考证达人每月千元雇“学习监督员”，只是为了监督自己的懒惰？