效果图：
http://s10/mw690/3fa1d430ge0731baa2fd9&690
步骤:
1 把选项导入下拉框.(下拉菜单要包含的选项）
2 把下拉框选择的选项数据导入单元格.(选择好选项后，返回值）
3 把单元格数据导入名称管理器.（返回值，添加到“名称”）
4 把名称导入图.（将“名称”代表的数据加入图中）
1 把选项导入下拉框.
首先插入下拉框。
http://s6/bmiddle/3fa1d430ge07334757f75&690
编辑下拉表单：右键下拉表单，选择设置控件格式。如下图：在数据源区域，选择想要导入的数据，作为下拉选项。单元格链接，作为选择选项后，导出数据的单元格。
解答过程:
1原题目如下:
1、在一条街上，有5座房子，喷了5种颜色。
1.首先，需要两列时间序列数据，将他们命名为future4，future5，存入eviews。
2.对两组数据取对数，得新的数据：P4=log（future4），P5=log（future5）。可在eviews中点击Genr输入p4=log(future4)可自动产生对数数列。
为何取对数？：可以部分消除异方差的问题，另外，其差分可以表示发展速度的对数，也可以消除序列相关的问题.有时候要看经济意义!取对数也可减少数据的波动，在高频数据中尤是。变量取对数是为了消除异方差,系数也是弹性系数，主要是为了消除金融时间序列的异方差现象，可以将可能的非线性关系转化为线性关系，减少变量的极端值、非正态分布以及异方差性。来自（人大经济论坛）
（2012.4.10补充，针对上面提到的非线性关系转化为线性关系，做进一步的解释：经济序列通常做对数化处理，因为log有很多优良特性。如取对数，很容易操作
if the p-value is less than 0.05 level of significance(or you can
pick 1% and 10%), the null hypothesis is then rejected. if greater
than , then we will not reject the null hypothesis,
in your case, both 0.25 and 0.54 are greater than 0.05 significance
level, therefore, we will not reject the null hypothesis, that is,
LOGYD does not granger cause LOG XD , and also, LOGXD does not
granger cuase LOGYD as
well...(LOGYD跟LOGXD互相都没有格兰杰因果关系！)
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